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AI:为智能财务注入“人脑智慧”
发布时间:2018-05-23 17:03:27

人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。

人工智能是智能机器所执行的与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

随着大数据、人脸识别、神经网络等技术的提出和发展,人工智能的概念已经炙手可热,在各行各业开始了落地之路。

人工智能与财务工作的契合度很高。上海财经大学副校长孙铮认为,人工智能之所以能应用于财务工作有三大原因。

第一,大数据本身包含了财务数据,不管是结构化还是非结构化数据,全部涵盖在大数据中。

第二,智能更适应基于多变量的可描述规则,而会计准则恰是这类规则。

第三,财务工作包括的大量重复性工作可被智能所替代。

提到人工智能,就不得不提到前阵子刷爆会计圈的财务机器人。事实上,尽管冠以“机器人”的称呼,但财务机器人的本质只是机器自动化,通过机器的自动化运行程序提高效率,并将人力从低端的重复劳动中解放出来,但并不具备任何智能化的功能。  

“如果我们的系统充分连接,财务机器人在很多情况下是找不到应用场景的,所以它其实并不是我们未来智能财务的一个主要方向,真正的方向应该是让机器能够思考,能够替代人去做一些复杂的判断,并基于规则做出一些复杂的判断和决策。” 元年科技高级副总裁、云快报CEO李彤指出。

李彤认为,人工智能在财务领域的应用主要有三个层面:

一是感知层面的应用,就是可以让计算机听、看,进行交流等等,帮助我们获取要处理的业务数据。

二是机器学习层面的应用,机器学习可以用来解决多变量、很难用一个规则来计算的计算模型,通过机器可以采集大量的预测参数,对数据的输出进行快速计算。

三是基于自然语言处理层面的应用。

会计规则大部分是精确、清晰的规则,完全可以利用自然语音处理、知识图谱、专家系统、规则引擎等技术让我们的系统变得更加聪明,变得更加能够替代人去思考。具体而言,上述三大层面的人工智能技术可以应用于财务领域的以下六大方向:

一、财务预测

包括财务预测、各类指标预测和洞察未来财经。所应用的技术有回归、时间序列。

二、经营推演

包括模拟推演、确定最优资产架构、运营效率;产品投资推演等,所应用的技术有OR、WHAT-IF分析和模拟。

三、风险量化

包括模式识别、智能预警、风险量化,所应用的技术有聚类分析、模式识别、诊断。

四、价值优化

包括分析企业现金、资产、成本的位置,进行优化分析,所应用的技术有预测、运筹模拟、机器学习、博弈论、影响图、控制系统。

五、决策自动化

包括购建模型,进行决策推荐与判断,所应用的技术有规则引擎、分类和优化。

六、信息推荐

包括智能问答、决策参考、信息推荐等,所应用的技术有标签、非结构化处理、神经语言程序、关联规则等。

目前,依托初期的智能技术,我们已经可以在信息系统中实现对主体的财务预测、经营推演和风险量化。

未来,随着人工智能技术的深度发展和在财务领域的高阶应用,拥有高级人脑智慧的财务平台将为管理者提供及时精准价值优化和信息推荐服务,并直接代替管理者进行自动化决策。这需要我们长期持续的努力。  

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