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快消品行业

自加入WTO以来我国庞大的消费市场引来了国际快消品行业巨头纷纷进入中国市场,快消品行业的竞争近年来愈加激烈,快消品企业纷纷把目光转到提高企业的管理水品,特别是为管理层提供商业决策支持的企业商务智能平台建设。快消品行业由于行业的特殊性,在市场营销活动、市场费用管控、库存管理、销售渠道管理方面有着迫切的商务智能需求。    元年的快消品行业商务智能解决方案建立在对多个典型快消品行业客户的分析主题划分、KPI体系梳理、报表类型定义、数据源抽取与清洗的基础之上,提出基于业务的综合解决方案,可以有效提升快消品企业的管理水平,避免决策时的拍脑式的决策;可以实时了解客户及经销商动态,时刻抓住市场变化;实时了解各级仓库的库存情况,科学控制库存水平,降低库存成本。


快消品行业数据分析的困惑】


销售:销售计划执行情况往往依靠手工提报,无法及时得到准确反馈;各销售渠道销售情况变化无法及时捕捉;客户优质级别无法科学判定,

营销:市场活动费用执行与实际销售情况无法得到及时的反馈,市场活动的效果无法得到合理评估;市场活动推广成本居高,对目标群体定位不够,更多停留在盲目推广上,很难做到精确营销,且难以很好的衡量市场活动的投资回报率

库存、物流:客户方面库存统计时间滞后、各级库存之间无法动态平衡,综合库存水平无法得到有效控制;仓储、物流成本难以控制,库存周期长,更多的依赖员工经验;发出货品到位及时情况无法及时得出。

人事/财务:销售人员数量众多,无法有效控制销售人员的绩效完成情况;应收账款的账龄控制多依靠财务人员手工统计,效率低下,时效性低;压货资金情况汇报不及时;单品综合盈利能力无法精确计算

采购/销售渠道:采购预算控制不精确,对供应商信用级别无法有效评估与管理

生产:产能利用情况、生产计划达成情况、产品质量等数据多存在在ERP系统中,无法与采购、销售部门进行协同


【快消品行业典型应用】


生产主题:产品产量分析、主要消耗指标分析、主要质量指标分析、主要设备开工情况分析

采购主题:主料采购分析、辅料采购分析、库存分析、供应商信用分析、供应商级别分类与预警分析

销售主题:销售收入完成情况分析、业务员销售计划跟踪分析、销售渠道分析、销售客户分析、合同订单完成情况、商品发出情况分析、销售回款分析、应收账款分析、销售成本分析

营销主题:营销费用分析、广告投入产出率分析、促销投入产出率分析、广告促销完成进度分析

财务主题:杜邦分析、销售毛利分析、销售利润分析、利润率分析、资产分债率、流动比率、速动比率、现金比率、应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产周转率、销售增长率、利润增长率、总资产增占率、资产保值增长率

库存主题:客户库存水平分析、中央库、二级库库存水平分析、各库调拨趋势分析、库存成本分析


【快消品行业分析模型】


1.消费者行为习惯模型:

消费者行为习惯模型采用ETL挖掘中的关联规则、模糊集、粗糙集等方法来进行数据处理,从经销商、合作终端、卖场等销售系统中进行数据获取分析

2.销售渠道横行纵向比较模型:

销售渠道横纵向比较模型采用挖掘中的关联规则、聚类等方法来进行数据处理。分析相同的销售渠道在不同子类的销售情况;同种产品在不同渠道的销售统计情况


3.生产与物流成本效率关系模型

快消平企业的行业特征要求物流的快速流动,其物流成本和效率是企业的核心竞争力中的重要一环,企业需要以最低的成本,最快的速度把工厂加工生产出来的产品快于竞争对手送到终端用户手里这就要求企业的生产基地、库存基地、物流配送中心三者之间必须合理调度,找出以最佳、最有效的途径进行物流配送。生产与物流成本效率管理模型采用数据挖掘中的决策树、神经网络等风阀来进行数据处理。


4.促销效果分析模型

通过与非促销品的销售对比,或者与本产品未实施促销活动前的销售进行对比,分析促销活动的效果和费用投入比,同事预测未来促销活动是否科学,使用数据挖掘中的决策树、模糊集、关联规则等方法进行数据处理



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