400-680-2995
  

BI大数据分析平台实施

在当前宏观环境新常态和企业转型的大背景下,对企业竞争与管理洞察力极度稀缺的时代,元年科技以对财务小数据、业务中数据、外部大数据的精深研究,基于国内外领先的商业智能(BI)软件平台和大数据技术平台的深厚技术积累,向企业提供服务企业管理层解决管理问题的商务智能(BI)与大数据分析平台建设和实施服务。

元年拥有基于IBM Cognos 技术的C1系列商业智能(BI)软件平台C1-BI,同时也是SAP BO 、IBM Cognos、Oracle BIEE、Tableau、Qlikview等领先BI平台的重要合作伙伴。同时元年在商业智能(BI)和大数据技术主数据和元数据管理、数据仓库和OLAP、数据挖掘、数据探索、大数据存储hadoop、MPP技术、数据可视化等方面具有非常深厚的技术积累。

元年基于商业智能(BI)大数据技术平台,通过对企业行业特点和管理重点的深入分析,帮助企业搭建市场和客户分析、销售分析、生产运营分析、供应链分析、财务分析等价值链的数据分析体系和分析模型。元年既有对企业管理体系和业务运营的深入理解,又有对商业智能(BI)大数据分析技术平台的丰富经验,专注于解决战略落地、执行管控、运营问题解决以及客户行为分析等管理主题,真正帮助企业建立基于数据的决策分析体系。

商业智能BI大数据分析平台建设实施优势

1.科学的方法论指导  


2.针对不同需求企业,量身定制实施策略

自上而下的实施策略:有基础单项分析主题坐骑,逐步汇总至全局KPI,平衡计分卡、管理驾驶舱的实施路径。

优点:方法论成熟、项目管理风险和难度整体较小。缺点:实施周期长、高层需求把握不准。

自下而上的实施策略:有限定位高层需求,偏重KPI等各类指标的展现,最终沟通过数据抽取实现系统数据支撑。

优点:适合快速满足高层需求、实施周期短。缺点:数据集成和质量风险较高。

原型+实施的实施策略:以终为始,瞄准最终展示界面进行设计,业务设计与技术实施分离,可循环迭代优化。

优点:原型多次迭代逼近、业务与技术设计分离。缺点:仅适合与偏重于前台展示的BI。

3.企业内外数据的全新业务视角


4.具有新技术模式下BI关键能力


解决方案

成功案例

专业文章

  • 贾小强:大数据时代的计划预测管理

    管理会计信息系统的核心是多维数据库的建模技术,元年在吸收IBM内存多维数据库技术的基础上,进一步整合了大数据和人工智能技术,如果说C1多维型数据库为管理会计信息系统提供了一个超级引擎,那么大数据和AI无疑为管理会计又插上了两只可以翱翔的翅膀。

  • 商业智能(BI)对管理者有什么用?

    在当前信息化的时代,建立健全信息系统是所有志在赢得市场的企业的共识。ERP已经在中国企业得到普及,但仅有ERP是不够的。在用了ERP之后,还需要BI这样的工具帮助完成信息化建设的“最后一公里”。可以说,BI工具是完成信息化建设的最后一块拼图。

  • 商业智能(BI)系统推进的五大策略

    科学的决策必须建立在准确的信息和数据分析基础之上。最近几年来,借助BI系统平台,将来​自企业不同运营系统的数据整合到一个企业级的数据仓库里,形成企业数据的“全局视图”,在此基础上利用各种工具对数据进行分析和处理并形成“有用信息”,对企业运营进行事前和事中监控,辅助管理层决策,成为很多大中型地产企业决胜市场的利器。

  • 大数据、云计算、移动互联……这些“爆款”技术与管理会计有何关联?

    管理会计的有效开展与落地,离不开信息化的支撑。大数据、云计算、移动互联等信息技术的发展,对管理会计信息化提出了新的挑战,也带来了无限可能。