数据驱动下的管理报告（一）：管理一小步，企业效率一大步？

管理报告· 发布时间：2022-05-18

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数据驱动是新时代企业运作的核心特征，也是现代企业数字化转型的主线和关键，未来一段时间内，元年将和大家一起深入探讨一下管理报告与数据驱动的异同，以及两者如何紧密结合，更好的以价值创造为目的帮助企业降本增效，改善运营。

首先来看管理报告和数据驱动的关系。

元年对于管理报告是这样定义的：管理报告，是面向战略与未来、面向领导与决策、面向问题与行动的内部报告。

管报运用管理报告方法和其他有益的方法，面向管理场景，对决策所需要的信息进行处理，以达到应对企业问题挑战、实现价值管理和提供决策支持的目标。管理报告可以为企业各层级进行规划、决策、控制和评价等管理活动提供有用信息，更好的助力企业管理在线、经营监控、实时决策、目标协同的实现，助力企业智算未来。

数据驱动，百度MBA智库百科上的“数据驱动”这个词条定义是：“通过移动互联网或其他的相关软件为手段采集海量的数据，将数据组织形成信息，之后对相关的信息进行整合和提炼，在数据的基础上经过训练和拟合，形成自动化的决策模型”。简单来说，就是以数据为中心进行决策和行动。而海量的数据、自动化的业务、强大的模型支持自动化决策是其核心特征。这个说法强调了“海量信息”、“数据处理”，突出了“自动化决策”几个关键点。

元年对于数据驱动的理解：

数据驱动，必须是基于数据的，不能仅仅是支撑、服务、保障，更需具备主动性，数据驱动是要融入到企业决策过程中的，依托强大的数据治理工具、丰富的模型构建经验和洞察性的场景应用能力。这种从技术到应用的复合能力，结合对于企业经营管理的深入理解、决策者需求的深入洞察和转型期企业挑战的持续关注，进而更好运用数据支持企业的运作、管理与决策，能够更加贴合企业实践，针对场景和问题，以问题导向、实时决策、整合判断为特征进行数据赋能，实现数据驱动。

从这些定义和理解中可以看出，管理报告和数据驱动在本质上都是要以问题为导向，面向管理场景和业务场景，提供决策支撑甚至是自动化决策。两者叫法不同，但本质基本相同。一定要给两者做一个区分的话，管理报告更多的被定义为管理报告的核心工具，而管理报告也更多的属于财务的范畴，但更深一步来说，管理报告更多的是企业内部经营管理的方法，并不局限于财务。而数据驱动，更多的带有IT色彩，有的时候财务部门在说管理报告，业务部门在说经营分析、IT部门在说数据驱动，很可能说的就是一回事，大家基于专业背景不同的表达差异而已。这个理解在不断的深入，不断的更新迭代。

“数据驱动”是从业务中获取相关数据，通过数据分析形成业务洞察，并且指导行动计划（action plan），支持“数据驱动业务”的管理信息系统应该包括三个环节：

1、数据集成和数据处理

即传统意义上的数据仓库、数据集市，也包含技术上更为领先的“数据湖”、“数据中台”。

2、数据分析和业务洞察

即商业智能和人工智能，包括业务模型的建立（数据/作业/指标等按照业务场景进行建模及应用），分析路径固化及自助化分析，与AI技术相结合的数据挖掘，敏感性分析/经营沙盘等决策模拟支撑。

3、基于数据分析预警的任务/行动管理

以经营指标预警、经营测算模拟等触发工作任务管理，例如任务的手动/自动触发、自定义或者标准化的流程审批、任务目标定义、任务计划进度跟进、内部工作协同、任务关闭等。

上述数据驱动的通用做法，落到管理报告的应用中，就是基于业务的全景洞察下对于中高端决策的重点任务管理和对于中低端决策的标准业务流程/动作的牵引及监控，甚至是进一步的决策自动化。

案例一：

举个例子，地产公司拿地决策属于中高端决策。通过系统建模可以很好的辅助到拿地测算的多版本对比，同时结合外部大数据，目标客群、周边地价等核心辅助决策的关键参数更为真实有效，这样的数据+模型+推演出来的结果，能很好的支撑决策。但拿地这种决策非一次可以达成的，可能会发现还有一些问题需要进一步确认，比如容积率是否可以进一步调整，这就可以触发管理任务，要求相关部门在规定的时间内对该任务的达成情况进行反馈，决策会议中一般都不止一个问题。通过在线的重点任务管理，可以让这些问题都得到有效的跟进，在下一次决策会议之前充分完成上次会议的遗留问题。

案例二：

再举个例子，关店后的费用检查就属于中低端决策。一般情况下，闭店后是不应该产生费用的，但是实际业务中因为各种各样的原因还是会产生费用，对关闭门店的费用监控可以比较有效的减少相应不该发生费用的发生。基于此管理要求，财经管理部财务管理岗小王需要把这项管理要求落实到系统中，让系统自动帮其监控执行情况，这样就需要到规则中心进行“闭店费用提醒”的监控型规则设置（关店1个月内有费用发生，亮黄灯；关店超过1个月仍有费用发生或者费用发生金额占前6个月月均费用金额>20%，亮红灯），规则配置完成后，需要进行规则审批，审批后才能起效。规则审批起效后，该规则自动执行，实时监控。符合规则条件时，就会触发“关店费用异常提醒”流程，这就是一个标准动作触发类型的管报相关的数据驱动的应用了。

从这些例子中归纳总结一下，业务场景、决策维度虽然不同，但只其底层的逻辑就是“经营管理预警+任务行动管理”，抽象出来的IT系统原理都是类似的。

系统原理并非及其复杂，就是把问题的被动发现变成了主动发现，把管理的过程都搬到了线上。元年认为，管理改善上的一小步，对内部经营管理效率带来很大的提升，甚至很可能改变我们的经营管理模式。不要小看这一小步，能够让更多的人知道可以有这一小步，能够让更多的企业能落地这一小步，作为元年这样一家以“推动企业管理进步”为使命的企业，我们会不遗余力的去推动这管理改善的一小步。

管理报告、数据驱动，后续将结合理论研究及企业实践不断的跟大家分享，数据创造价值，在未来不是一句空话！

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