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新技术如何赋能业财,提升企业管理效益?

面对数字化技术的快速普及,新冠疫情的持续影响,这注定是一个巨变的时代,企业经营管理经历着前所未有的颠覆动荡和不确定性,层出不穷的新兴技术为市场竞争形势带来深刻影响,也为科学可靠地持续经营带来极大挑战。全面预算作为现代企业管理中的重要组成部分,是企业持续发展的“动力系统”,是辅助企业将战略目标在不断调整控制中逐步落地的重要工具。

而面对内外环境中纷繁复杂的不确定性,如何帮助企业财务部门及管理层建立数据信任、提高决策水平并指导战略执行,实现“智算未来”的数字化转型目标,达到真正的财务与业务数据实时联动——是新一代EPM系统所追逐的关键能力。

传统EPM系统痛点

1、信息孤岛导致信息传递延迟

上个世纪90年代以来,在信息化不断演进过程中,企业往往会构建很多独立的专业系统,比如ERP系统、SRM系统、HCM系统等。由于各个烟囱式的独立系统间缺乏数据互通,各财务部门往往只能在事后拿到业务数据再进行加工整理和分析,这给企业的管控和决策带来一定的滞后性。

2、海量数据实时计算能力有限

随着企业数字化转型的不断深入,越来越多的企业将其业务和流程搬到线上,加上互联网、RPA及物联网的介入,信息几乎每时每刻都在产生,数据体量呈爆发性增长,复杂度越来越高。这一数据、速度和多样性的组合,使得部分陈旧的EPM系统的架构在数据存储、计算能力及分析能力上开始捉襟见肘,无法满足企业发展的需求……

新一代EPM平台技术趋势

数字化时代,企业的数据应用主要有两大方向:面向业务运营的数据支撑和面向战略规划和执行的管理决策分析。前者主要通过大数据和算法为主要技术手段向业务运营赋能;后者需要对企业全方位的数据进行加工、分析和监控,主要依赖多维数据技术建立复杂财务模型,对模型中的数据进行快速、灵活分析。围绕“打破边界,更有效地联接企业财务规划与运营活动”为核心目标,元年认为新一代EPM系统正在呈现出如下技术趋势:

1、统一协作平台

大部分非数字原生企业,在创建之初,基本是以物理世界为中心构建的,并围绕生产、流通、销售、服务等领域开展经济活动。这些企业大多经历过信息化过程,且在其发展的不同阶段,采用了不同软件系统,导致数据来源多样,各模块之间缺乏信息互通,导致各个业务条线信息割裂、不同流程环节上都沉淀了大量的复杂数据,造成数据描述格式不一致或数据口径不一致,让企业决策者很难找到准确可信的数据,做出经营决策。这就造成传统的EPM系统架构源系统格式繁多,指标归口不一,数据难以追溯。


从技术发展和经营管理的角度看,理想的统一协作平台应具备以下能力:

(1)不同性质不同结构的信息采集与整合能力;

(2)穿透业务层面和技术层面,提供统一的元数据管理能力;

(3)兼顾对企业运营数据与分析数据的实时读写和分析的能力;

(4)可扩展性:与外部系统数据源更快、更容易地连接集成的能力。

元年提供的统一协作平台,在同一平台下,将企业经营计划、数据与参与人联接在一起:通过大数据的实时计算能力、快速准确地响应不同角色对于数据的需求;通过平台统一的元数据驱动,降低描述数据结构的复杂性,让不同模块之间的数据能“交流”,对外提供一致的数据服务,改善了数据开放性和透明度,并帮助管理层运用数据做出决策。 统一协作平台构造出了一个无处不在的智能反馈链,极大地增强了经营效率。


元年将自主研发的内存多维计算引擎C1-Tabase融入了企业数据中台架构,借助大数据技术将数据底座与内存多维计算引擎整合,既能发挥大数据平台对海量数据的处理能力,又能延续OLAP产品面向业务分析人员自助建模分析的能力。

2、场景数智化

元年提供更智能的建模过程,洞察数据价值。在信息化、智能化不断发展与普及的今天,企业管理模式也在不断的升级迭代,而计划预算管理作为其中的核心管理工具方法,从系统、流程到方法都在发生巨大的变革。元年以“预无界,算未来”为首要目标,基于人工智能、商业智能、大数据等新一代信息技术,实现了预算管理强大数据基础、实时运算速度、灵活展现方式等几大核心诉求。

越来越多的企业内部业务系统会与预算管理系统对接,如人事、生产制造、项目管理……甚至外部行业信息等数据,逐步形成业务数据层面上的大数据。面对日益增长的数据量和复杂度,依赖人工经验提取出的衍生特征进行数据分析的效率越来越低,思路也比较局限。如何有效地利用这些数据,借助数据挖掘、机器学习等方法来更深入地了解海量、复杂、多维和高度互联的数据,是预算管理系统必须考虑的重要一环。

以企业销量预测为例,由于未来市场需求和销量来源等存在诸多不确定性,如何结合影响因素,如销量的历史趋势、周期性、节假日、产品属性、市场竞争情况等信息,结合深度学习的算法,尽可能准确、高效地预测市场需求,就成为企业降低决策不确定性,最小化库存和机会成本的关键。

时间序列预测模型示例:


3、分析自助化

元年能够促进企业内部协同,给决策者和业务人员提供直观、准确的分析内容。企业要分析的数据越来越复杂,探索的结构越来越复杂,用户不再满足于看固定报表,他还需要分析这些数据,理解指标背后的成因。因此多维分析,灵活查询,明细查询这些需求就在爆发式的增长。同时用户在分析的过程中,希望能够高性能的进行交互式分析,而不是像以往,找一条数据需要借助大量IT人力,业务用户更希望通过自助分析工具来满足自己的分析需求,从而缩短从数据到业务洞察的时间周期,提高业务决策效率。同时,系统应为不同业务部门提供各自的系统主导权,让安全、受管控的数据通过IT流入不同组织,帮助业务用户轻松获取自己关心的数据,对其进行可视化和分析,并在组织内进行分享和协作。

元年Dashboard是一款无代码、组件化、可与元年内存多维数据库Tabase无缝集成的数据分析报告工具,支持对打上属性标签的业务对象进行嵌入式轻分析。丰富的图表组件可实现图表间数据联动,满足数据钻取、上卷等分析场景。同时,Dashboard集成元年智答,用户可通过语音或输入文本信息进行交互分析,通过简单的拖拉拽操作轻松完成数据可视化,实现自主交互分析,实时掌握企业运行现状并驱动经营决策。


结语

为了在颠覆性变革时期尽最大可能取得理想成果,企业必须兼顾速度与敏捷性,因此财务部需要重新定义财务部门的运营方式,紧跟技术的快速发展步伐。只有那些能够熟练地采用、整合和利用企业级分析和数字化平台的公司,才能够真正实现“预无界,算未来”,才有可能在当前巨变的时代实现突围 。

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