数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心，如果说数据中台帮助管理会计奠定数据质量的基础，那么数据智能让管理会计展翅高飞。
近几年，区块链技术发展的如火如荼，应用场景不断扩大。早前，包括阿里、京东在内的电商平台纷纷引入区块链技术来解决信息与实际不匹配、商品流通中的假货、虚假交易记录等问题。业内人士表示，就电商领域而言，区块链在全球贸易、商品溯源、服务小商户贷款等方面发挥了重要作用。
随着企业数据越来越多，如何让数据发挥更大价值越来越困扰企业的管理者，数据中台愈发备受关注，其产生有深厚的现实需求，涉及到三个关键词：打通数据、复用共享、赋能。
数据智能是指运用成熟的IT架构与先进的AI技术，不断激发数据的资产属性，使其可以有效指导经营与业务，并在企业内部构建高效的数据协同分析网络，加速数据洞察结果在企业内部的传递和使用。
准确洞察市场变化，并制定灵活的应对之策是企业的不变法则。只有通过建立灵活有效的业务管理模式才能快速调整业务内容和管理流程，而构建业务管理系统底层元数据是企业管理系统建模的坚实基础。
数据中台，解决的是企业数据的“存”、“通”、“用”的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化，让一切数据业务化。总结起来，数据中台策略有以下三个过人之处和价值：数据汇聚，承上启下；纵观大局，推动全局；技术升级，应用便捷。
传统企业到底要不要建设数据中台？即便企业已经有了数据仓库及大数据平台，也需要建设数据中台，通过数据中台把业务场景进行赋能，使得业务更多元化，效率更高，达到降本增效的效果。
数据中台与数据仓库和大数据平台没有直接的关系，在某个维度上它们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。
场景化数据治理从特定的业务场景需求出发，在对数据按域划分的基础上，对相关数据域迭代地展开治理，以快速满足特定业务场景的数据需求。
数据驱动运营不仅是口号，更是企业数字化转型的绝佳途径，数据中台是一套机制，它能帮助企业更好地梳理业务，赋能业务，真真正正为业务带来价值才是数据中台实施的根本目标。
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