数据智能是指运用成熟的IT架构与先进的AI技术，不断激发数据的资产属性，使其可以有效指导经营与业务，并在企业内部构建高效的数据协同分析网络，加速数据洞察结果在企业内部的传递和使用。
准确洞察市场变化，并制定灵活的应对之策是企业的不变法则。只有通过建立灵活有效的业务管理模式才能快速调整业务内容和管理流程，而构建业务管理系统底层元数据是企业管理系统建模的坚实基础。
数据中台，解决的是企业数据的“存”、“通”、“用”的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化，让一切数据业务化。总结起来，数据中台策略有以下三个过人之处和价值：数据汇聚，承上启下；纵观大局，推动全局；技术升级，应用便捷。
传统企业到底要不要建设数据中台？即便企业已经有了数据仓库及大数据平台，也需要建设数据中台，通过数据中台把业务场景进行赋能，使得业务更多元化，效率更高，达到降本增效的效果。
数据中台与数据仓库和大数据平台没有直接的关系，在某个维度上它们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。
场景化数据治理从特定的业务场景需求出发，在对数据按域划分的基础上，对相关数据域迭代地展开治理，以快速满足特定业务场景的数据需求。
数据驱动运营不仅是口号，更是企业数字化转型的绝佳途径，数据中台是一套机制，它能帮助企业更好地梳理业务，赋能业务，真真正正为业务带来价值才是数据中台实施的根本目标。
销售活动如同企业的“发动机”，对企业盈利与否产生了决定性作用，客户作为销售活动直接面对的对象，在销售管理中占据核心地位。客户主数据作为企业各系统间共享的数据，记录了客户的信息、属性等众多关键内容，因此，客户主数据的管理对企业来讲至关重要。
本文结合管理会计信息化的中台化趋势，提出企业应构建以数据中台为支撑的管理会计报告平台，以实现自动化、实时化、智能化、场景化、多维度的数字化决策。
在2019一年时间内，数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇，也迅速成为企业高管的关注焦点，并且将继续延烧到2020年。那么，走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢？
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