不同于过去的数据平台，数据治理不是数据平台的附件，而是数据中台建设的一个重要组成部分。数据治理，在消除数据孤岛、提高数据质量、保障数据安全等方面，支撑中台数据的可见、可用、可运营。

​在市场竞争与技术发展的双重推动下，企业数字化转型已成大势。与以往不同，此次转型带来的是企业的整体框架升级，渗透到企业的生产、决策、经营等各个环节之中。企业的经营管理可以通过数字化框架，形成一整套高效流程和自动化数据信息流转，实现企业的数字化运营。

数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”，关系着数字化转型的成功与否，尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上，这一点也已经成为了众多大中型企业的共识。

企业利用数据中台构建数据赋能体系已经是大势所趋，元年数据中台将不断为其经营管理赋能，助力大型企业、发展中的成熟企业不断实现业务增长。

2020年被认为是数字经济的元年，而数据治理是数字经济基础的基础，2020年也因此被认定为数据治理的元年。走过元年的数据治理，将在2021年迎来更大的发展空间，展现出更加清晰的发展趋势。

作为支持企业多业态、全渠道、全终端，同时连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台，正在成为未来企业数字化建设的核心。随着企业对数字化认知的提高，数据中台将实现怎样的发展？在企业怎样落地？

数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心，如果说数据中台帮助管理会计奠定数据质量的基础，那么数据智能让管理会计展翅高飞。

近几年，区块链技术发展的如火如荼，应用场景不断扩大。早前，包括阿里、京东在内的电商平台纷纷引入区块链技术来解决信息与实际不匹配、商品流通中的假货、虚假交易记录等问题。业内人士表示，就电商领域而言，区块链在全球贸易、商品溯源、服务小商户贷款等方面发挥了重要作用。

随着企业数据越来越多，如何让数据发挥更大价值越来越困扰企业的管理者，数据中台愈发备受关注，其产生有深厚的现实需求，涉及到三个关键词：打通数据、复用共享、赋能。

数据智能是指运用成熟的IT架构与先进的AI技术，不断激发数据的资产属性，使其可以有效指导经营与业务，并在企业内部构建高效的数据协同分析网络，加速数据洞察结果在企业内部的传递和使用。