数据智能技术是指将企业中现有的数据转化为商业洞察和业务知识，帮助企业做出更高质量经营决策的各类技术，主要指Business Intelligence（BI） 和 Artificial Intelligence (AI) 两个流派的技术。数据智能技术应用的空间被极大拓宽，在2022年将呈现出新的发展趋势。

企业找到自己的高价值应用场景进行数据应用规划，可以避免因缺少业务场景而盲目建设数据中台带来的风险。数据应用规划可以提前明确数据的架构，数据集成规范，数据标准，数据质量规范，数据加工等内容，为建设数据中台打下坚实的基础。

数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展，我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年，数据治理领域将出现新老玩家全面入局，新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

在元年方舟数据中台支撑下的数智化运营体系中，决策中心提供深入的管理洞察能力，为决策层、管理层实时提供管理分析报告，帮助管理层准确掌握企业运行状态。

对于企业经营管理来说，执行有多重要？
美国ABB原董事长巴尼维克曾经给出一个大家普遍认同的答案 “一个企业的成功，5%在战略，95%在执行。”在准确决策基础上高效执行是企业保持竞

经过与200多家企业高层的访谈与调研，元年科技率先提出了符合企业未来新型运营管理模式的数字化平台架构，即企业数智运营平台。该平台主要由四个中心和一个平台组成。

没有数据中台，数字化经营是空谈。数据中台对于企业数字化经营能力的建设至关重要。其对企业数字化经营的支撑作用主要体现在数据、算法、智能应用和人才四个方面。

企业在建设数据中台的过程中如何选择技术能力至关重要，元年科技通过丰富的实践经验，总结出推动数字化转型的数据中台通常具备十大技术能力矩阵。

在数字化转型浪潮下，元年科技精心打造了“4+1”数据中台模式的数智运营中心，不仅是技术与方案的创新，更重要是为企业提供了一套创新的经营管理模式。

不同于过去的数据平台，数据治理不是数据平台的附件，而是数据中台建设的一个重要组成部分。数据治理，在消除数据孤岛、提高数据质量、保障数据安全等方面，支撑中台数据的可见、可用、可运营。