数据中台与数据仓库和大数据平台没有直接的关系，在某个维度上它们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。
场景化数据治理从特定的业务场景需求出发，在对数据按域划分的基础上，对相关数据域迭代地展开治理，以快速满足特定业务场景的数据需求。
数据驱动运营不仅是口号，更是企业数字化转型的绝佳途径，数据中台是一套机制，它能帮助企业更好地梳理业务，赋能业务，真真正正为业务带来价值才是数据中台实施的根本目标。
销售活动如同企业的“发动机”，对企业盈利与否产生了决定性作用，客户作为销售活动直接面对的对象，在销售管理中占据核心地位。客户主数据作为企业各系统间共享的数据，记录了客户的信息、属性等众多关键内容，因此，客户主数据的管理对企业来讲至关重要。
本文结合管理会计信息化的中台化趋势，提出企业应构建以数据中台为支撑的管理会计报告平台，以实现自动化、实时化、智能化、场景化、多维度的数字化决策。
在2019一年时间内，数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇，也迅速成为企业高管的关注焦点，并且将继续延烧到2020年。那么，走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢？
我们应该如何看待中台技术发展过程中遇到的问题？又该如何应对改进呢？看来，必须想明白“怎么看？怎么办？”这两个大问题后，这个年才能过得踏实。
数字化时代的到来，企业传统的以ERP为核心的IT架构已经明显落后于时代，那么，基于数据中台的IT架构应该如何构建？
基于数据中台构建预算管理信息系统，可以将业务计划分解为不同的任务里程碑。精细的权限和角色分配，无论组织和个人，都能清晰的管理自己将要完成的任务，互相协同，并监控完成的进度，从而保障业务计划的执行，达成公司的年度预算目标。
在数字化转型的大潮中，大数据将随着数据中台的落地而迎来真正的发展机遇。基于中台架构，大数据将与业务数据、财务数据结合在一起，循着轻量级、场景化、实时性、自动化、智能化的方向，共同赋能企业业务发展。
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