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人工智能时代,数据智能成为数字化转型核心

2020年作为历史上比较特殊的一年,全球经历了史无前例的新冠疫情的冲击,世界经济遭到重创。中国经济也面临着重大发展风险,加剧了不少企业的经营困境。企业迫切需要进行管理转型以实现下一轮的健康发展,而作为管理转型的重要方向,管理会计越来越受到企业高层管理者的重视。

管理会计得以展开的基础,是企业的管理人员特别是高层管理人员如何运用企业的“数据”。数据作为企业重要资产,最能反映企业经营真实状况,通过快速获取所需的数据,进行分析洞察,找到问题所在,可以制定出解决与优化方案。而在此过程中,数据中台和数据智能贯穿始终。

元年科技总裁韩向东认为,数据中台从三个层面促进未来管理会计的发展。

第一层面是数据治理。它是数据中台的基础层,数据治理把数据更实时、更动态地从各系统汇集起来,便于应对管理会计不确定性挑战。

第二层面是数据中台核心层。数据中台核心是打通各个领域的数据,包括财务数据、业务数据、内部数据、外部数据等,形成统一数据平台,把数据变成知识、洞见。

第三层面是赋能。数据赋能业务,这是数据中台应用层核心解决问题。数据赋能场景、一线部门及业务。在数据中台框架下,数据赋能应用还将有更大发展空间。

韩向东表示,数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心。如果说数据中台帮助管理会计奠定数据质量的基础,那么数据智能让管理会计展翅高飞。


人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段,而让机器理解人、做判断,这将是未来数据智能应用最重要方向。

元年科技参照汽车自动驾驶分级提出来数据智能分析能力分级:L1级辅助分析阶段、L2级部分自主分析阶段、L3级条件自主分析阶段、L4级高度自主分析阶段、L5级完全自主分析阶段。

就数据智能在管理会计应用方面,韩向东称,应用产生两个重要方向,即机器学习的应用和认知智能的应用。基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术,将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。

元年科技为此进行了持续探索,基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术,精心打造了元年 C1智答,作为企业智能数据分析“助手”,其具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能。

元年 C1智答加强了企业内部数据交互,它借鉴互联网交互模式、讨论模式、点赞模式,为机器未来分析积累大量数据。


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