400-680-2995 投诉建议 | 中文 / EN

如何对合同进行智能化管理?

合同是企业商业关键信息的重要载体,信息化发展让众多企业认识到合同管理是企业法律服务不可分割的一部分。一份合同要经过多方不同人员多次修改,合同审核人员需要理解交易逻辑,了解各种关联法条,还要保证审核速度、防止错漏、严控风险……合同管理能否与人工智能(AI)深度融合,给企业带来全新的合同管理方式与流程?

答案是肯定的。元年科技已经采用先进的人工智能技术,为企业提供合同管理的智能解决方案。通过合同要素智能提取、文档智能比对与纠错、风险预警等智能化手段,实现了合同的风险可控,信息可追溯,让企业不同部门间的协作变得更为规范,责权也更为分明。不仅可实现重复工作的替代,还将带来无与伦比的用户体验,让企业合同的相关业务员能够从基础性的工作中释放出来,并为法务工作深入到商业和竞争中提供支撑,为企业创造价值。元年合同产品支持本地独立部署和SaaS云端服务,实现产品的开箱即用。同时和采购、财务进行无缝的链接。通过信息化的手段和智能化的技术,提供范本管理、流程审批、移动化以及一站式审批等功能,帮助企业实现提高合同范本的使用率,降低合同起草工作量,提高合同的审批效率,避免合同在执行过程中发生纠纷。同时提供了丰富的智能化插件,提高审核效率,降低法律风险。

为了更好地了解企业对合同管理智能化的需求,我们挑选出了智能化较高的三个合同管理智能化场景给大家做个介绍。

合同文本关键要素的智能提取

合同文本是一种典型的非结构化数据,一般需要业务员将结构化信息录入到合同管理系统中,例如:甲乙双方名称、合同名称、有效期、合同金额以及各类条款等。现元年科技通过文字识别核心,能够将上述关键信息智能抽取,节省了人工的成本,也降低了操作失误带来的风险。结构化的信息也对后续的业务规则应用、数据分析带来了极大的便利性。目前支持扫描件、word、图片、文本文件等格式,可以满足大多数企业的业务需求。

不同版本合同文件的智能对比

企业的合同管理过程中一直有一个巨大的风险点,就是纸质的待盖章合同与线上审批的终版文件是否一致、最终签署的文件与标准模板的差异点在哪些?有的企业也确实发生过纸质文件被换页而导致的重大法律纠纷。人工的校对难免有所疏漏,有的条款差别一个字,意思就完全不同了。基于合同OCR文字识别技术,支持对两份合同能自动标注出合同的差异点,实现计算机替代人工肉眼审核比对,解决合同比对工作中纯人工审核造成的时间成本高、人力成本高和风险高等难题。为企业在合同管理、财务审计、行业标准规范等方面有效防范风险,实现企业内部文档由存储到智能化应用的数据资产流通。支持pdf、word、txt、图片、扫描件等多种格式,支持同步滚动、经典模式多等对比结果展示,并可快速导出差异报告。

合同智能审核

合同内容本身的质量决定着合同管理的最终效益。如果合同文本本身存在着法律漏洞和风险,整个合同管理的质量将难以保证。所以,合同审核是全部合同管理活动的关键环节。如果由企业内部员工负责对合同内容进行审核,由于缺乏专业知识和能力,难以保证审核质量。如果过多地聘请律师等外部专业人士做合同审核,审核成本将过大。

基于人工智能的合同审核软件融合了文本分析处理技术、 机器学习算法、深度学习技术及大数据技术等,有效识别文书存在纰漏并给出纠错建议和提示,如错别字、敏感信息等;提高文书表达准确度,避免低级错误、保障文书质量。

另外依据规则和要求,对企业内部合同的合规性进行自动审核;支持根据定义规则,提示风险内容和法条推荐,辅助业务部门提升合规性管理和效率。通过对风险要素识别和解析,应用知识图谱推理能力对合同风险点进行归纳、判断和计算;可识别事实倾向型风险点和数值计算型风险点等,例如交付地点约定不明、合同总价款不一致、重要条款缺失等风险点。帮助企业在合同拟制过程中的风险降到最低,为每一份合同保驾护航。

以上几个智能化场景,其中合同要素提取和合同智能审单助手采用的是对自然语言处理(NLP)技术,这是目前人工智能领域中难度极大的。整个过程可以简单的分为训练和预测两个步骤,首先要对合同文本进行分词,再通过特征标注的方式进行模型训练,而预测效果非常依赖于数据的数量和质量。在保证数据质量和数量的前提下,通过标注训练以后,合同文本结构化信息抽取的准确率能达到90%以上。

数字化转型帮助企业建设更加科学、规范的合同管理体系,不仅可实现重复工作的替代,还将带来无与伦比的用户体验,让合同工作人员从基础性的工作中释放出来,并为合同管理工作深入到商业和竞争中提供支撑,为企业创造更大的价值。

在这里您可以索取: 白皮书解决方案研究报告

>>

解决方案

白皮书

研究报告


在线沟通