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“拥抱新技术”正成为房地产企业转型关键

随着信息技术的快速发展,以及人工智能、大数据、云计算等先进技术的不断涌现,社会正逐步向数字化社会方向发展。各行各业都与信息技术具有密不可分的关系,房地产行业也不例外。积极拥抱新一代信息技术,推进数字化转型,成为房地产企业重塑增长和业务转型的必然选择。

新技术为房地产发展提供契机

房地产企业管理有其天然的复杂性,是近十年中国产生千亿级以上企业最重要的行业,也是关系到国计民生的重要行业,房地产行业本身有其内在特点,如业务链条长、规模巨大、管理复杂、管制政策对行业影响巨大等。同时行业趋势、政策倒逼房企持续提升内部管理水平。房地产企业亟需借助新一代信息手段实现精细化运营转型,全面推进数字化转型,达到数字化技术与业务场景的深度融合。

事实上,自2013年起,头部房地产企业已经开始部署数字化转型,数字化投入显著提升,利用数字信息技术,在房地产项目的投资、规划、设计、建造、销售、运营的全生命周期上,实现过程和决策的高效、准确和可控。

新一代信息技术的广泛应用推动了房地产行业的数字化。回顾房地产行业数字化转型发展阶段:第一阶段信息化,进行业务系统等IT基础设施建设,实现经营流程的标准化和线上化,提升业务效率,搭建计划运营系统、售楼系统、成本系统等。第二阶段数字化,在信息化基础上,打通数据孤岛,基于数字世界监测和洞察业务真实情况,实现业务数据化,主要应用为主数据平台、数据中台、经营分析平台、BI。第三阶段智能化,基于业务数据的积累,结合分析模型,将数据业务化,让经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动和自动化决策,实现房价预测、个性化推荐、投资测算、大运营、全面预算、管理报告。不难看出,数字化技术正成为当前重要应用,也正成为房地产重要转型工具。

新一代信息技术成房地产转型有力工具

新一代信息技术为房地产数字化转型提供了各种可能。以财务数字化转型为突破口,来推动企业数字化整体转型成为越来越多企业的选择。作为技术和管理的结合,财务数字化转型管理要应对各类问题挑战,无论是作为收入利润终极目标,还是从增长、毛利、价值创造、业务结构等,再到应用层面如何呈现洞察分析,需要房企把管理会计和财务打通,把财务和业务打通,把企业围墙推倒,把内外部打通,最终形成信息技术运用的若干场景。

智能新技术

数字化运营涵盖对信息系统自动化、智能化、在线化、实时化和业务流程的数字化等的多方面要求。在这中间,无疑,智能技术是其得以全面实现的底层技术和前提条件。

总体来看,改变企业信息化系统的智能技术主要有三类:自然语言识别、知识图谱和机器学习。此外,RPA(机器人流程自动化)尽管严格来讲不属于智能技术,但它作为一种基于人类预定规则模仿人类行为的软件,被视为是人工智能的前奏,也是数字化时代企业实现会计处理自动化的重要技术工具。

应用自然语音识别技术,系统具备了感知并认知自然语言的能力。用户可以通过自然语言给财务软件发出指令,让财务软件搜索并语音回答用户所需的数据,甚至与之进行对话。

应用知识图谱和智能推理技术,系统可以实现智能记账,全盘处理会计账务信息。例如,通过在业财税智能共享平台的税务共享系统上嵌入基于AI技术的智税图谱,系统可以自动检索阅读税务的政策法规,并与用户进行智能问答。

应用机器学习,系统可以基于对业务知识的理解,科学预测,合理控制,智能分析,真正成为管理和财务人员的智能助手。同时,机器学习结合自然语言处理、知识图谱、图像识别等前沿的人工智能技术,还可以帮助企业实现商业智能的升级,实现自助式数据分析(自助BI),辅以移动化、协同化,打造更易交互、更智能化的新一代智能管理会计系统。

RPA在财务领域的具体应用是财务机器人。其可以替代人类,自动化地完成结构化、规则导向、可重复的财务工作任务,从而大幅度地提升工作效率,并解放大量财务人员,已成为新一代智能共享系统中重要的技术支撑。

令人欣喜的是,元年科技在其智能管理会计平台上部署了一系列趋势性的新技术,包括内存多维数据库、分布式计算、数据可视化、智能数据分析和机器学习等。内存多维数据库实现了数据时效性的革命性突破,分布式计算大大提升了数据计算的速度,数据可视化大大降低了决策的难度,智能数据分析让数据的价值获得更充分的挖掘,机器学习令系统具备了自助分析的能力。所有这些新技术叠加起来,使新一代数据化平台拥有更强的计算能力、更快的预测速度、更直观的决策支持信息和自动化的分析能力。

数据中台

信息技术之于房地产企业,除了提效降本,最为核心、最应该重视的是连接前端与后台的数据中台的价值构建。这将是新技术给房地产业带来的真实赋能、真正变革。在2021年影响中国会计从业人员的十大信息技术中,数据中台位列其中,可见其重要性。

作为数据中台的重要组成部分,数据治理是数据中台的底层,贯穿于数据应用的全生命周期。数据治理确保了数据中台中高质量和高价值的数据资产;同时数据中台又强化了数据治理的广度和深度,实现了数据治理场景的全覆盖。

数据中台的中间层是数据处理层,对非结构化和半结构化的大数据进行存储、处理、建模。数据处理层上接数据资产和应用层,下接数据治理层。一方面,经处理后的数据向上输送到数据资产和应用层开展数据应用,赋能业务和管理,向下传回数据治理层进行存储和分类;另一方面,数据处理层向上承接数据资产和应用层数据,向下承接数据治理层数据,开展数据传输和数据存储、处理、建模。

数据中台的最上层是数据资产和应用层,是开展数据应用的主阵地,也是传统管理会计应用创新和升级的主战场。基于数据中台搭建监控中心、决策中心、指挥中心和策略中心,管理会计可实现计划-监控-评价-计划的完整闭环, 形成数智运营中心,推动数智化管理变革,驱动实现数据赋能和数字化转型。

有了数据中台,数据在信息化体系中不再是分散、凌乱、重复的存在,系统可以对数据进行实时的分类、整理、加工,使其成为清晰有序、有条理、有脉络的有用信息。这些数据可以进一步分享给业务应用系统以开展数据应用和实现数据变现,结果将通过前端展现系统以多样化、可视化的形式展现出来,形成以分析-决策-行动为闭环的应用链条。数据将真正与业务场景融为一体。

数据智能

人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段。运算智能让系统能存会算,感知智能让系统“能听会说,能看会认”,而认知智能让系统“能理解,会思考”,也就是可以联想推理。数据智能在管理会计应用方面产生两个重要方向,即机器学习的应用和认知智能的应用。认知智能是未来数据智能应用中最重要的方向,也是推动企业数字化转型的核心力量。

基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术,将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。元年科技为此进行了持续探索,基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术,精心打造了元年 C1智答,作为企业智能数据分析“助手”,其具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能。

基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术,数据智能将对未来数据分析带来更大帮助,赋能企业业务发展。

具体场景应用

信息技术的应用让房地产企业占据主动,信息利用及洞察更真实、有效、准确,并能规避一定的业务风险,给房地产企业的转型升级提供了强有力的支撑。具体应用场景如下:

1、业财融合的项目经营管理

构建以业财协同的项目全周期经营数据模型,作为经营分析的核心基础,在此之上实现数据共享、积累数据资产。通过投前投后模型设计,拉通投资到运营,打造经营看板及分析场景,促进项目经营符合预期。梳理投前投后数据,优化指标口径,改善数据质量,建立指标,打通规则,实现指标多版本对比。项目核心经营指标,投前、投后可进行多版本对比,跟踪投资决策版、启动会版的目标实现情况,以指标体系为基础,以动态测算系统工具为支撑,建立项目投后动态管理跟踪机制,实现项目投后经营动态管控。明确指标管控方式,针对监控指标建立红灯、黄灯预警标准。

应用场景:实现在数据模型基础上的实际数与未来预测数的动态监控,预测未来业绩,并预警偏差。

应用场景:支持经营决策会议,支持项目关键决策会议,提供数据支持经营策略的调整。

2、投前投后经营数据一体化

投资测算方面,满足土地初筛、投资决策上会两大场景,适用于土地招拍挂、收并购等多种类型,强化经营假设数据标准,突出投资和运营阶段的数据一致性,为投资决策提供数据支撑。标准库设计方面,梳理业务标准,明确经营假设,达成管理共识,使投资决策更科学高效。敏感性分析方面,敏感性分析顺序设计与竞拍规则高度一致,通过多方案比选,应对日趋复杂的土拍市场,提升公司决策效率。

3、新全面预算系统经营分析

新全面预算体系整体规划可以横向拉通各专业,纵向涵盖各层级。全面预算承接战略目标,分解经营计划,盘点目标缺口,通过存量加增量项目推演弥补目标缺口,再根据目标缺口、资金缺口进行平衡,同时兼顾三道红线要求,实现战略目标的有效落地。同时支持战略目标测算,自动盘清家底,为增量项目投资目标的制定提供参考依据。同时基于全面预算体系,构建各层面分析报表和看板,分析集团各项目投资承诺达成情况。

应用场景:支持战略目标测算,自动盘清家底,为增量项目投资目标的制定提供参考依据。

应用场景:基于全面预算体系,构建各层面分析报表和看板,分析集团各项目投资承诺达成情况。

可以预见的是,精细化管理能力将成为房地产企业的核心竞争力,尤其基于数字化的经营能力建设未来将成为房企建设的重点。如今,数字化时代来临,正在催生数字技术和各种应用场景相融合,催生围绕房地产企业转型升级需求的融合。数字化技术正在助力房地产企业突破瓶颈,让数据成为实实在在的生产力,为行业赋能。

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