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AI+IT:科大讯飞智慧财务的探索与思考

传统财务正逐渐被AI等新兴技术颠覆突破,财务智能化的时代已悄然到来。疫情防控常态化背景下,企业该如何构建财务运营智能体系?当AI遇见财务,二者将会碰撞出怎样的火花?在语音技术领域具有优势地位的科大讯飞为此进行了大胆的尝试和探索,基于RPA、财务共享、业务中台、数据中台、AI等技术,科大讯飞打造“AI+IT”智慧财务路径,选择以研发报账机器人、会计机器人和财务机器人作为智慧财务演进路线。

未来,更加智能化的财务管理应用场景将在企业中展现出来,助力企业价值创造。元年在财务共享和管理会计领域的咨询和系统实践方面拥有丰富的行业经验,近日,元年和管理会计研究杂志社联合主办的《CMAS大讲堂》邀请科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞围绕“AI+财务的技术进展与应用探索”这一主题进行深入阐述和分享,以期给大家带来启发和思考。

作为全球最聪明50家公司之一,科大讯飞如何打造自身的智慧财务路径?

财务智能化时代的浪潮正席卷而来。如何在信息化、智能化、数字化浪潮中追根溯源、重新审视财务的本质与价值,实现财务转型,重塑自身的智慧财务体系?

日前,CMAS大讲堂邀请到人工智能领域的龙头企业科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞独家分享“AI+财务的技术进展与应用探索”这一热点话题。以下内容根据直播录音整理而成。

人工智能技术的发展经历了三个阶段:运算智能——感知智能——认知智能。

运算智能 “能存会算”,类似于类似于AlphaGo,基于超千台服务器的异构神经网络超算平台,100个CPU+8卡GPU,一天可完成基于10000小时语音数据上的训练。

感知智能“能听会说,能看会认”,就是通过语音识别、图文识别等技术让机器像人一样能听、会说、能看、会认。

认知智能“能理解、会思考”,这是AI的高级阶段,它可以让机器像人一样通过推理学会思考、分析,认知智能是能够让AI取得更广泛应用场景、更大应用价值的关键。

作为《麻省理工科技评论》评选的全球最聪明50家公司之一,科大讯飞拥有的语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别、医学影像、机器阅读理解等多项人工智能核心技术处于全球领先位置,特别是在2019年推出的机器阅读理解技术被评测为全球首次超过人类平均水平。凭借“平台+赛道”产业路径,科大讯飞上市十年来市值增长20倍,领跑国内人工智能领域。

突破财务管理瓶颈

随着科大讯飞的飞速发展,原有的财务管理体系面临诸多挑战。

员工报销:审批流程冗长、权限设置不清晰,人工判断合规、手工做账,效率低;异地报销与审批,处理不及时。

发票核验:纸质票据流转,手工核对发票抵扣联与网上数据,工作量大,效率低;发票入账后认证难,工作量大。

财务共享:派工方式单一、规则不灵活,人员工作效率低;各分子公司需要分配财务人员进行费用审核,人员利用率低。

收款:回款由财务手工查询网银,手工认领,缺乏认账工具,效率低;增值税专用发票开具滞后,入账在前,前票匹配至会计凭证效率低下。

付款:银企直联未全覆盖,出纳网银支付,支付准确率和效率较低;银行回单匹配至会计,工作量较大。

风险管控:发票验真、查重滞后,单据合规、费用标准人为管控存在风险;无法及时、准确掌握各分支机构资金头寸,预判及应对风险。

信息化:系统分散,涉及ERP、OA、自助报销、资金、税务等系统,用户体验感差;业务快速增长,管理变化快,信息化无法有效赋能业务;财务管理规则变化快,系统缺乏前瞻设计。

总体而言,财务工作效率低、手工作业量大、用户体验差等问题成为亟待破解的瓶颈。

最终,科大讯飞给出了破解之道:基于RPA、财务共享、业务中台、数据中台、AI等技术,打造“AI+IT”智慧财务路径。追根溯源,财务的本质是支持业务发展,基于这样的认识,科大讯飞制定了清晰的智慧财务愿景:打造一流的财务管理团队,支持公司战略目标达成,践行业务财务一体化,具体而言,财务的主要职责包括以下三方面功能:一是交易支持,内部建设快速高效财务流程,支持业务开展;外部为公司业务发展积极寻找金融、财政、税务等方面支持。二是风险控制,内部三张报表以各项目为出发点,梳理风险清单;外部经济环境以及汇率、税率、利率等风险把控。三是决策支持,时间维度从事前预算、事中控制、事后分析,内容维度包括项目财经、资金计划、经营分析体系。

“AI+IT”智慧财务聚焦于打造一个业务财务、专业财务、共享财务“三驾马车”驱动的财务管理体系。这其中,业务财务聚焦绩效目标达成,助力集团高效运营;共享财务支持公司经营,管控财务风险,提升财务流程运营效率;专业财务识别税务风险,建立健全资金税务管理体系,加强银企和税务合作,运用产业链金融助推业务发展。此外,科大讯飞还建设了一套财务管理运作体系,通过组织配套(行业战略发展委员会、消费者战略发展委员会、集团运营管理委员会)和体系支撑(扎口子、找增量、调结构),保障“AI+IT”智慧财务战略落地。

“AI+IT”智慧财务路径探索

在以上基础之上,科大讯飞开始步入智慧财务战略路径的规划与探索阶段。

智慧财务1.0 -强数据中台建设,这一阶段的实现路径分为:通过感知智能把非结构化/半结构化数据结构化;通过API/RPA等技术实现强IT支撑,让数据“多走路”,让财务和业务人员少走路;通过平台对接平台(银行、税务、上下游等),数据对接数据(业务数据),目标是减少财务手工录入的工作,降低错误率、提升效能。

智慧财务2.0-智能化建设,这一阶段是建立在强数据中台基础之上的,具体实现路径为:结合数据中台,把企业流程机制、业务知识、税收政策等知识或信息通过知识图谱、语义理解和知识推理等技术,建设智慧财务大脑;根据业务场景重塑财务流程,数据驱动流程优化,目标是实现业务响应从事后到实时、从强感知到弱感知(流程驱动),无招胜有招。

在强数据中台和智能化建设的基础之上,基于AI(自然语言处理、语音技术、图像技术)+IT(预算、核算、共享、报表、资金、税务),科大讯飞智慧财务规划了三个机器人:报账机器人、会计机器人、财务机器人。


报账机器人主要使用的AI技术包括:图像识别(OCR)卷积神经网络(CNN)是图像识别技术的核心算法之一,目前已经比较成熟。通过发票混拍图形识别技术,自动切片并形成支出记录,用户可引用发票创建报销单。此外,还有语音识别这一主要的AI技术。


会计机器人的关键AI技术包括:基于语义的认知和理解,主要包括两个流程,首先通过机器理解进行合同要素提取、合规审核、执行会计账务处理;其次通过机器理解将财务制度与现有IT系统配置进行比对,从而提出更好的建议并执行。以合同要素提取为例,结合OCR识别技术以及讯飞语义理解NER(命名实体识别)技术,可以将合同扫描件图片,直接转换为结构化数据,自动填入表单,提升合同管理及对公审核的工作效率。


财务机器人使用的关键AI技术包括:机器学习和逻辑推理,通过增强型数据分析、对话式分析、持续迭代型智能、可解释型AI、数据可视化等技术,搜索&AI驱动的分析引擎是懂业务、懂IT、懂数据科学、24H待命、不断学习的“AI员工”,从此告别复杂的绘图操作,把图表“问出来”。

从信息化规划的角度,科大讯飞搭建了如下信息化架构,底层为“AI+IT”平台,中间层为ERP、税务、资金等后台系统,上层是一个基于“业务中台+数据中台”的双中台架构,以此保持人机协作、人机耦合,让机器能听要说,实现智慧财务,用人工智能建设美好世界。


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