数据中台 — 统一管理企业数据资产

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。

支持海量数据的存储、计算、产品化包装过程,为前台基于数据的定制化创新及为业务中台基于数据反馈的持续演进提供强大支撑。

数据中台的能力

异构数据聚合

离线、实时对异构数据进行采集上传

配套任务实时监控数据采集情况并预警

对多元异构数据进行汇聚、解析、
关联、融合、比对等

全域数据治理

数据可溯源、权责清晰

数据质量可评估,统一评分体系

数据全生命周期监控与管理

主题化的数据融合

规范、标准的数据建模

一体、集成化的数据加工

基于业务主题域的数据关联和多维分析

数据智能化服务

智能数据标签

智能数据开发

智能算法引擎

智能生产优化决策

智能供应链优化决策

统一管理企业数据,激活企业数据核心价值,释放企业数据生产力,驱动智慧运营和创新

数据融合化

实现全域数据采集,对企业内各种应用 系统和企业外部的各种关联系统的海量 数据进行信息采集、计算、加工;统一 数据标准和质量,形成企业特有的数据 标准,实现数据的融合管理

数据资产化

深度挖掘企业数据,实现数据涉及到的 相关业务逻辑、算法模型的抽象,最终 构建企业的数据资产

数据服务化

定义核心数据类服务,实现企业的数据 服务应用中心;对前端业务提供灵活、 可调度的、微服务化的数据服务支撑, 同时满足后端管理系统所需要的稳定的、 可持续的数据交互管理诉求

元年数据中台---助力企业建立数据驱动型的智能组织,提高企业架构“韧性”

  • 应用框架总图
  • 场景化应用
  • 技术框架总图

观点

01

该建数据仓库、大数据平台、还是数据中台?看完这篇就清楚了

数据中台与数据仓库和大数据平台没有直接的关系,在某个维度上它们为业务产生价值的形式有不同的侧重,数据中台距离业务更近,能更快速地响应业务和应用开发的需求,可追溯、更精准。

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01

“玩”转数据治理之:场景化数据治理正当时

场景化数据治理从特定的业务场景需求出发,在对数据按域划分的基础上,对相关数据域迭代地展开治理,以快速满足特定业务场景的数据需求。

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01

传统企业是否需要数据中台?

数据驱动运营不仅是口号,更是企业数字化转型的绝佳途径,数据中台是一套机制,它能帮助企业更好地梳理业务,赋能业务,真真正正为业务带来价值才是数据中台实施的根本目标。

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