元年银行业解决方案
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智能共享业务中台
元年新一代智能共享平台结合大智移云物等新技术可更好地实现行内全面业务共享和多维度逐级管控；
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智能管会数据中台
元年智能管会致力于帮助商业银行根据自身特色将管理会计的工具方法与日常经营管理相结合，并根据实际应用效果进行迭代优化，培育出适合本行的个性化管理模型，提升精细化管理水平，助力商业银行逐步向数字化敏捷型组织转型。
智能共享业务中台促进业财融合，支撑管理会计体系建设
财务共享
1.打通“申请-消费-报销-支付-入账”全流程，贯穿“事前、事中和事后”的全费用控制环节；
2.以提升用户操作体验为导向，以多层级风险智能化管控为目标，以系统间数据集成为支撑，为银行搭建实时费用分析平台。
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采购共享
1.汇聚商品和服务：与苏宁易购、京东商城等第三方电商/商旅/出行平台打通，聚合丰富的社会资源；
2.电商化采购：采购业务程序标准化，提高采购透明度，供应商公开竞争，价格品质有保障；
3.供应链协同：提供供应链全生命周期管理，提升协同能力，降低采购成本；
4.业务与财务一体化：通过采购事前预算申请，对账结算报账的事中控制，以及财务数据、业务数据的事后分析，形成业务财务于一体的闭环管理体系。
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税务共享
1.税务管理：覆盖所有税种及税费；增值税、所得税专题管理；智能算税、智能申报；
2.发票收取管理：自动认证查验；智能票据识别；进项票据共享；智能对接报账核算；
3.税务风险防控：风险智能预警；风险智能识别；风险应对跟踪；风险智能分析；
4.电子发票交付：电票智能开具；安全存储机制；重复报账控制；
5.发票交付管理：销项发票全流程；发票集中管理；虚开发票控制；支持多种税控对接。
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智能管会数据中台支持领导决策，及时发现经营问题
(1) 全面预算
结合经营计划管理，制定全面的预算指标体系。建立以目标为导向，以财务报表、经营分析系统为业务监控手段的经营管理体 系，全面提升经营管理水平，提高经营管理的控制能力。具体体现如下：
- 1．对未来的财务结果（利润、EVA、成本等）进行充分、全面的预测和筹划；
- 2．全面预算可实现预算目标逐级分解，细化分析和查看影响总体预算目标的因素；
- 3．将实际完成情况与预算目标不断对照和分析，从而及时指导经营活动的改善和调整。
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(2) 资产负债管理
通过项目建设，利用自主开发的贴合我国银行实际的资产负债管理系统，结合同业先进应用实践，建立适应利率市场化的资产
负债管理体系，逐步提升银行资产负债管理水平，为实现精细化管理的战略目标以及提升核心竞争力打下坚实基础。具体体现如下：
- 1．保证流动性安全（监管&内控）；
- 2．基于远期利率走势优化资产负债结构，实现未来一段时间净利差的最大化；
- 3．基于远期利率走势估算未来时点的流动性风险和利率风险，并借助FTP工具做出调控决策。
- 4．资产负债管理主要实现资金来源和应用匹配管理。
(3) FTP
指商业银行内部资金中心与业务经营单位按照一定规则全额有偿转移资金，即向资金使用部门收取利息并向资金提供部门支付利息的一种内部定价机制。FTP是构建现代商业银行管理会计体系的基本前提，也是商业银行实施精细化管理的必备工具。具体体现如下：
- 1．切出一部分资产（贷款）业务收入，用来衡量负债（存款）业务的价值；
- 2．以内部交易的价格工具进行资产负债结构调控；
- 3．基于远期利率走势和即期市场利率做出最优FTP决策。
(4) 经济资本
经济资本在满足监管要求的同时，支持账户级数据与组合维度数据的计量、分析，帮助银行实现精细化管理。
经济资本计量覆盖了信用风险、市场风险、操作风险，通过维护计量调整系数，根据系统设定的计量方案计算经济资本，得出单笔交易、各业务条线、各分支机构和全行层面的经济资本计量结果。为机构、业务条线、产品等维度的资本规划、绩效考核、贷款定价奠定基础，全面提升经济资本计量水平。具体体现如下：
- 1．精细化计量出单笔业务的资本占用成本，用于绩效考核和前台业务决策；
- 2．精细化计量出各类业务以及各机构资本占用情况，以便于将资本用于最合理的地方。
(5) 费用管理
元年科技在为商业银行提供费用管理解决方案时，采用以传统分摊法为主、作业成本法为辅的分摊方式。确定解决方案过程中，紧紧围绕“成本分摊四大原则”进行，依次为：
- 1．全面性原则：对全行全口径的所有运营成本进行全行全维度的分摊以及分析展示；
- 2．导向性原则：分摊方案的制定在保证客观的前提下，能够对业务开展有导向性的作用；
- 3．易用性原则：分摊方案简明、清晰、易懂，分摊结果可用性高；
- 4．迭代性原则：随着业务的不断拓展、相关系统的不断完善，实时更新分摊因子、完善分摊规则，以提高分摊结果的准确性。
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(6) 产品定价
商业银行依托国家政策导向、信息技术水平、风险评价系统等建立高效、完整的定价系统。针对不同产品的风险回报水平，实施差异化定价是银行提升竞争力、获取目标客户的重要手段。具体体现如下：
- 1．基于大数据和人工智能算法根据供需关系数据和交易数据量化价量曲线；
- 2．综合客户关系数据、价量关系数据、业务成本数据，形成数据中台用于支持前台价格决策。
(7) 多维盈利分析
通过多维盈利分析系统对商业银行不同维度盈利情况进行分析，如对单个客户的综合盈利贡献进行精准的量化评价，在此基础上进行客户分层以识别优质客户，从而采取差异化营销策略；可以清晰掌握产品的收入和成本情况，实施差异化产品设计和定价；实现对业务线经营业绩的全面量化衡量；通过完整计量分支机构的真实盈利情况，分析盈利构成，为各级机构的业务经营提供指导。
- 1．结合管理会计各个模块输出结果（资金成本、运营成本、风险成本、资本占用成本等）计量经济增加值，进行多维度分析；
- 2．盈利分析结果用于绩效考核和前台业务决策。
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