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企业痛点

海量数据处理难度大

内外部系统及互联网、IoT等数据,分布在各个应用平台中,处理难度太大。

数据不规范

应用整合能力差,原来的数据结构无法适应新业务需求。

数据价值体现不出来

不规范和无用的数据处理困难;
不同组织不同系统的数据难以打通。

系统多

各类应用系统繁多,基础数据分布在各个应用平台中。

烟囱系统、孤岛林立

数据存储在各个技术架构、技术体系不同的IT系统中,进行数据分析效率很低。

侧重内部管控,忽视连接

各个系统局限于自身的业务范畴和功能范围,对外提供的连接能力有限。

数据赋能,挖掘数据核心价值

谁适合部署数据中台

大型企业发展中成熟企业

元年数据中台

  • 整体规划
  • 技术架构
  • 场景化应用

产品特点

多租户管理

云端部署,以多租户的方式向多个组织服务,实现底层计算资源和数据的安全隔离。

数据交换

用多种方式让数据建立映射关系,保持数据连通、消除数据孤岛,支持本地或云端数据同步。

离线开发

具备丰富的大数据组件,多环境级联保证高效开发,可视化界面操作便捷,多版本有效管理。

实时开发

可视化拖拽的方式配置实时同步任务、多种数据源实时同步,支持自定义函数进行数据预处理。

资产管理

对数据资产、数据质量、数据模型、元数据、数据标准、数据安全等实行全链路数据监管与洞察。

服务管理

通过API接口,降低系统间耦合,充分复用已有的数据资产,避免重复开发,快速赋能业务。

核心能力

“业务数据化,数据资产化,数据业务化”持续赋能业务数据应用闭环

以客户为中心,驱动企业稳健前行

将全域海量数据转化为高质量数据资产

支撑以客户为中心的持续规模化经营,助力打造核心竞争力

以数据赋能业务创新发展,提供更具个性化和智能化的业务服务

以数据为基础,推动商业模式创新

通过AI算法等新技术将洞察直接转化为行动

标准数据访问能力大幅提升了数据集成调用操作性

搭建技术与业务的内部沟通桥梁,推动数据与业务场景的融合

盘活全量数据,构筑坚实壁垒以持续领先

打破数据孤岛,降低使用数据服务的门槛

丰富标签数据,完善数据的提炼和分析能力

帮助数据资产持续增值,实现数据“越用越多”的价值闭环

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