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C1-DataPower是基于MPP架构的分布式数据库,具备大规模数据的存储、计算和分析能力。内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术,具有良好的弹性和线性扩展能力;兼容 SQL 标准;具备PB级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力;数据处理安全、高效。

集成通用性

可在通用服务器上部署

C1-DataPower最大的特点是不需要高端的硬件支持仍然可以支撑大规模的高性能数据仓库和商业智能查询,拥有完善的SQL标准支持,包括SQL92、SQL99、SQL2003。同时继承了PostgreSQL对于JDBC、ODBC、C、Python API等接口的支持。

大规模数据处理能力

基于分布式架构轻松实现线性扩展

C1-DataPower基于分布式MPP架构实现,具有良好的弹性和线性扩展能力;内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术,兼容 SQL 标准,具备强大、高效、安全的PB级数据处理和分析能力,可对结构化、半结构化和非结构化数据存储和处理。C1-DataPower在整个C1套件产品中主要负责企业产生的大数据存储、计算和实时分析。

C1-DataPower技术特点

什么样的企业需要C1-DataPower



C1-DataPower的架构及核心引擎

无共享架构

高扩展性和高效资源管理

高效数据加载

高效数据分析

良好的运维体验

无共享架构

无共享架构的特点是整个系统使用多个处理单元协作完成任务,每个处理单元用于自己的操作系统,内存,磁盘等资源,不同节点之间通过网络进行通信。MPP指的是集成是的大规模处理服务器并行处理任务的过程。

高扩展性和高效资源管理

具有良好的线性在线扩展能力,可以在运行期间增减资源。并提供两种资源管理方式 1资源队列,资源组。

高效数据加载

数据库可以从多个文件系统通过多个主机上的多个网卡进行加载,可以读出和写入多种类型的外部数据源,包括文本文件,XML文件,S3文件,Gemfire, Web服务器以及开源软件系统HDFS,HIVE,Hbase,Kafka,Spark等,同时支持数据压缩。

高效数据分析

支持各种过程化编程语言,包括PL/PostgreSQL, PL/R ,PL/Python,PL/Java, PL/Prel等语言扩展,同时针对自定义函数提供了PL/Container扩展,提高了安全性和灵活性。在高级数据分析方面,通过MAD扩展模块,可以方便的利用MPP架构完成大规模数据的并行分析。

良好的运维体验

基于Web的可视化工具 可以提升数据库系统的性能,集群健康状况,查询执行,以及系统的使用情况。

C1-DataPower架构

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