成功案例
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传统家电企业数据中台建设
元年科技助传统家电企业打通全域数据，完善指标体系，统一规则并集中管理，建立健壮可扩展的数据中台，实现小前台+大中台企业核心战略。
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C1-DataPower是基于MPP架构的分布式数据库，具备大规模数据的存储、计算和分析能力。内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术，具有良好的弹性和线性扩展能力；兼容 SQL 标准；具备PB级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力；数据处理安全、高效。
C1-DataPower最大的特点是不需要高端的硬件支持仍然可以支撑大规模的高性能数据仓库和商业智能查询，拥有完善的SQL标准支持，包括SQL92、SQL99、SQL2003。同时继承了PostgreSQL对于JDBC、ODBC、C、Python API等接口的支持。
C1-DataPower基于分布式MPP架构实现，具有良好的弹性和线性扩展能力；内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术，兼容 SQL 标准，具备强大、高效、安全的PB级数据处理和分析能力，可对结构化、半结构化和非结构化数据存储和处理。C1-DataPower在整个C1套件产品中主要负责企业产生的大数据存储、计算和实时分析。
Shared-Nothing架构，
针对快速查询执行和无
可比拟的数据加载速度
而优化
在线扩展容量和性能，
数据分片，从较低的万
亿字节到千万亿字节
自我修复并且完全冗余
专门构建的数据仓
库应用一体化平台
整合数据集市以降低
成本，基于工业x86
通用服务器
要集中处理TB, PB甚至更多的交易数据
例如 目标分解、财务核销、交易对账、差异分摊、交易数据匹配、销售预测等等处理，不仅仅是数据的汇总和查看，还涉及到复杂的数据关系处理。
提供全方位的企业数据质量评估、检查、管理和分析，同时出具相关数据质量管理报告
例如财务报告、经营预测等要企业全部门参与，可多达上万用户
无共享架构
高扩展性和高效资源管理
高效数据加载
高效数据分析
良好的运维体验
无共享架构
无共享架构的特点是整个系统使用多个处理单元协作完成任务，每个处理单元用于自己的操作系统，内存，磁盘等资源，不同节点之间通过网络进行通信。MPP指的是集成是的大规模处理服务器并行处理任务的过程。
高扩展性和高效资源管理
具有良好的线性在线扩展能力，可以在运行期间增减资源。并提供两种资源管理方式 1资源队列，资源组。
高效数据加载
数据库可以从多个文件系统通过多个主机上的多个网卡进行加载，可以读出和写入多种类型的外部数据源，包括文本文件，XML文件，S3文件，Gemfire, Web服务器以及开源软件系统HDFS,HIVE,Hbase,Kafka,Spark等，同时支持数据压缩。
高效数据分析
支持各种过程化编程语言，包括PL/PostgreSQL, PL/R ,PL/Python,PL/Java, PL/Prel等语言扩展，同时针对自定义函数提供了PL/Container扩展，提高了安全性和灵活性。在高级数据分析方面，通过MAD扩展模块，可以方便的利用MPP架构完成大规模数据的并行分析。
良好的运维体验
基于Web的可视化工具 可以提升数据库系统的性能，集群健康状况，查询执行，以及系统的使用情况。
元年科技助传统家电企业打通全域数据，完善指标体系，统一规则并集中管理，建立健壮可扩展的数据中台，实现小前台+大中台企业核心战略。
了解详情 >在2019一年时间内，数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇，也迅速成为企业高管的关注焦点，并且将继续延烧到2020年。那么，走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢？
对于企业来说，财务共享服务平台的搭建，只是开启了企业流程化、标准化管理的第一步，后期的运营管理同样重要。只有共享服务体系的运营能力不断优化，整个企业组织才能获得持续不断地前进的动力。
商业世界的格局正越来越充满不稳定性、不确定性、复杂性和模糊性。在这一形势下，强调固定性和更长周期的年度预算的价值日益被削弱，而更灵活、更短周期的滚动预测则日渐成为企业预算系统的“主角”。
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