它能帮助企业解决商业智能平台无法实现的复杂迭代计算问题；业务人员可直接建模使用，不需要代码开发；内存实时计算技术大幅度提高商业智能应用的计算和查询性能。
业务模型直接生成多维模型，业务语言编写计算公式，避免了业务和IT之间的专业鸿沟，提升业务响应效率。
基于实时、高性能计算的技术基础，独有沙箱技术，实现场景模拟，简单调整模型参数就可以实现结果的快速测算，复杂的测算模型在几秒、十几秒内就可计算出模拟结果，常用于目标试算、模拟利润分析、投资回报试算等需要快速试算和决策的场景
C1-TABase 内存式多维数据库技术利用内存快速访问的特性，把数据完整保留于内存，并通过优化的存储结构和算法处理数据和复杂逻辑，将用户的数据读写请求转换为内存读写和内存计算，极大提升系统性能。
C1-TABase 以内存计算技术为基础实现了数据的实时更新，实时计算，实时查询，输入端数据的变动即刻反应在结果端，适用于企业构建神经系统式的实时决策平台，对业务数据实时监控，帮助管理决策者即时掌握经营状态。
C1-TABase 以多维度理念构建，任何数据都由多个维度组合定义，使数据产生业务含义。以多维理念构建的分析平台使得用户在进行数据分析时可从不同业务角度查看、展开、逐层透视业务状况。友好的操作设计使得用户通过鼠标拖动、组合实现数据分析，数据钻取功能还可钻取到更为详细的业务发生数据。
频繁读写
复杂迭代计算
多用户并发访问
快速建模
频繁读写
绝大多数OLAP技术都仅仅支持查询，不支持写入操作，或者只能通过批量加载的方式进行数据写入，C1-Tabase支持同时读写，非常适合同时要进行数据写入、计算、查询的场景，例如，企业级的计划预算编制、跨部门协作的投资测算、多人同时协作的场景模拟等场景
复杂迭代计算
您可以想象EXCEL里跨单元格的公式引用，一个公式可以引用另一个公式的计算结果，被引用的单元格又引用别的单元格的计算结果或数据，这样不断迭代下去，Tabase的计算过程和上面EXCEL的例子几乎一模一样，但Tabase用更先进的技术实现，使得它可以支撑跨部门、企业级的迭代计算
多用户并发访问
很多多维数据库（OLAP）技术虽然支持海量数据汇总，但对多用户同时访问的场景支持不好，只能支持少量用户并发查询，C1-Tabase为并发访问专门设计实现了多版本机制，支持大用户并发访问
快速建模
传统的建模方式需要经过需求分析、领域建模、系统建模、开发实现等四个步骤，业务人员的需求经过层层翻译和转换才能在系统里实现，沟通成本极高；Tabase通过业务语言建模，学习成本低于EXCEL的学习成本，非常适合业务用户快速建模使用
在2019一年时间内，数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇，也迅速成为企业高管的关注焦点，并且将继续延烧到2020年。那么，走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢？
对于企业来说，财务共享服务平台的搭建，只是开启了企业流程化、标准化管理的第一步，后期的运营管理同样重要。只有共享服务体系的运营能力不断优化，整个企业组织才能获得持续不断地前进的动力。
商业世界的格局正越来越充满不稳定性、不确定性、复杂性和模糊性。在这一形势下，强调固定性和更长周期的年度预算的价值日益被削弱，而更灵活、更短周期的滚动预测则日渐成为企业预算系统的“主角”。
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