数据来源广，格式丰富，很难统一管理
数据标准和相关管理规范缺乏，造成数据缺、杂、乱、错现象时有发生
企业各个IT系统很难统一和打通，造成数据孤岛现象严重，无法实现数据的有效共享
数据收管用各个阶段没有具体数据质量管理规范，造成数据质量低下
实现跨部门、跨系统的数据抽取、清洗、转换和整合服务，构建企业数据汇聚中心
快速构建企业数据地图，构建数据的血缘关系，实现数据血统分析和影响分析
提供全方位的企业数据质量评估、检查、管理和分析，同时出具相关数据质量管理报告
显性化企业的数据资产，灵活展现企业各组织、各业务、各维度的数据资产目录
提供对隐私数据传输、存储和使用过程中的全程加密、脱敏和权限管理能力
实现企业各种基础数据的管理，构建企业统一的、完整的主数据管理能力
支持离线数据、实时数据和非结构化数据的统一采集
围绕数据生命周期各个阶段，实施数据的全过程质量监控
通过元数据管理，实现企业数据上下游链路（血缘）分析
灵活构建企业各种数据资产目录，企业资产一目了然
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