数据来源广，格式丰富，很难统一管理
数据标准和相关管理规范缺乏，造成数据缺、杂、乱、错现象时有发生
企业各个IT系统很难统一和打通，造成数据孤岛现象严重，无法实现数据的有效共享
数据收管用各个阶段没有具体数据质量管理规范，造成数据质量低下
实现跨部门、跨系统的数据抽取、清洗、转换和整合服务，构建企业数据汇聚中心
快速构建企业数据地图，构建数据的血缘关系，实现数据血统分析和影响分析
提供全方位的企业数据质量评估、检查、管理和分析，同时出具相关数据质量管理报告
显性化企业的数据资产，灵活展现企业各组织、各业务、各维度的数据资产目录
提供对隐私数据传输、存储和使用过程中的全程加密、脱敏和权限管理能力
实现企业各种基础数据的管理，构建企业统一的、完整的主数据管理能力
支持离线数据、实时数据和非结构化数据的统一采集
围绕数据生命周期各个阶段，实施数据的全过程质量监控
通过元数据管理，实现企业数据上下游链路（血缘）分析
灵活构建企业各种数据资产目录，企业资产一目了然
数据智能是指运用成熟的IT架构与先进的AI技术，不断激发数据的资产属性，使其可以有效指导经营与业务，并在企业内部构建高效的数据协同分析网络，加速数据洞察结果在企业内部的传递和使用。
准确洞察市场变化，并制定灵活的应对之策是企业的不变法则。只有通过建立灵活有效的业务管理模式才能快速调整业务内容和管理流程，而构建业务管理系统底层元数据是企业管理系统建模的坚实基础。
数据中台，解决的是企业数据的“存”、“通”、“用”的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化，让一切数据业务化。总结起来，数据中台策略有以下三个过人之处和价值：数据汇聚，承上启下；纵观大局，推动全局；技术升级，应用便捷。
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