元年数据治理咨询

数据标准问题现状

业务数据没有统一的编码，无法快速找到对应数据

不同业务、不同系统，对科目、产品等数据的分类结构不一样

数据属性的描述不规范或缺失，导致数据不完整

新建设的系统需要标准、规范的数据做支撑

数据治理的需求

盘点企业数据，识别主数据

定义数据的标准，包括主数据和交易数据

定义数据的管理，并对数据质量标准进行全生命周期的管控

数据质量问题现状

数据的准确度、可靠性难保证，使得数据质量差，难以为决策提供有效帮助

数据无法准确的反映客观的实体存在或真实的业务

数据的关联性缺失，直接影响数据的分析效果

数据采集不够及时，对实时分析无作用

数据治理的需求

制定数据标准，根据标准对数据进行清洗

追踪数据的产生过程，保证数据的可靠性和完整性

制定标准模板读取文件关键信息，并存储数据库中

加强数据审计，追踪数据的原始文件

数据标准问题现状

各系统分布的网络环境不同，数据集成存在物理上的困难

数据离散保存在各自的电脑中，数据共享非常困难

各系统孤岛化，数据流通受阻，相互调用困难

新老系统替换的过程中，数据集成存在不同的标准

数据治理的需求

各系统数据库集中管理，打通网络访问的障碍

统一接口规范及集中注册，方便管理

提供不一致的数据集,并由专家对所有不一致数据进行集中评估

数据标准问题现状

系统缺权限控制，任何人都可以直接访问任何数据

系统数据无法自动备份，无灾备管理

数据的增、审核、删、改、查等权限缺少控制，发生数据误删、损坏、丢失、泄露、侵权等问题

部分核心数据保存在个人电脑，数据丢失后难恢复

数据治理的需求

通过平台进行数据的集中管理

通过标准的数据接口进行数据访问和控制

建立数据灾备和备份机制

设定数据的访问权限