构建基于AI的BI平台,能让企业经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策,产出更精准的分析结果,使决策更为科学和准确,进一步推动企业战略落地和精细化运营,优化企业运营环境。
在2019一年时间内,数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇,也迅速成为企业高管的关注焦点,并且将继续延烧到2020年。那么,走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢?
我们应该如何看待中台技术发展过程中遇到的问题?又该如何应对改进呢?看来,必须想明白“怎么看?怎么办?”这两个大问题后,这个年才能过得踏实。
数字化时代的到来,企业传统的以ERP为核心的IT架构已经明显落后于时代,那么,基于数据中台的IT架构应该如何构建?
基于数据中台构建预算管理信息系统,可以将业务计划分解为不同的任务里程碑。精细的权限和角色分配,无论组织和个人,都能清晰的管理自己将要完成的任务,互相协同,并监控完成的进度,从而保障业务计划的执行,达成公司的年度预算目标。
2018年的数字化转型、2019年的中台概念,大致都在经历从备受关注到渐失新鲜感的阶段。很多企业在转型问题上还停留在观望、跟随的状态,既没有时不我待的紧迫感,更不知道该做怎样的整体规划来应对改变。
在数字化转型的大潮中,大数据将随着数据中台的落地而迎来真正的发展机遇。基于中台架构,大数据将与业务数据、财务数据结合在一起,循着轻量级、场景化、实时性、自动化、智能化的方向,共同赋能企业业务发展。
越来越多的企业希望借助互联网、云计算、内存数据库、人工智能等新技术,获得敏捷化、业务化、前瞻性的实时分析能力,提升数据的赋用性。于是,场景化分析成为企业数据应用的新方向。
中台架构的出现是企业实践推动的结果,关于如何设计和建设中台能力也成为当下热门话题。我们的观察是:中台建设的价值,还在于帮助企业搭建更加适应企业数字化转型的全新IT架构。
随着信息技术环境日新月异,企业数字化转型已成为当下发展的必由之路。本文在已有研究的基础上,深入探讨了数字化转型的框架,指出重塑思维模式、IT架构和业务架构将成为企业数字化转型的重点内容,以期给同类型企业带来一定的参考与启示。
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