元年 C1 合并报表系统：灵活搭建多套合并组织架构，破解企业报表难题
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“我们家的合并报表实在太费劲了，口径有 N 多个，各种架构还总变动，数据根本对不清楚！” 这恐怕是许多企业财务人员在编制合并报表时的共同烦恼。
多维架构视图，满足多架构合并场景
元年 C1 合并报表系统基于强大的多维模型，完美地解决了多架构合并和多维合并的难题。它允许用户在前端基于同一套实体，灵活搭建多套合并架构。无论是根据法定股权结构搭建法定合并架构，还是根据业务板块搭建管理合并架构，甚至是根据不同的合并目的搭建虚拟合并架构等，都能轻松实现。
这就意味着，企业无需为不同的合并口径单独维护多套数据，而是基于同一套单体数据，通过由财务用户在前端搭建的多套架构视图，就能出具不同口径的报表。
按月管理组织架构，动态响应组织变革
企业的组织架构并非一成不变，并购重组、新设或处置等股权变动等情况时有发生，这给合并报表的编制带来了很大的挑战。尤其是在进行同比、环比分析时，架构变动后的历史数据追溯往往让财务人员束手无策。
而元年 C1 合并报表系统在应对架构变动方面有着独特的优势。各套合并架构按月度和版本进行管理，既能保留历史架构，又能在当前期间永远展示出一个没有冗余组织的树状结构。
组织架构多版本，数据推演支持决策
在企业的发展过程中，并购、分拆等资本运作活动是常见的现象。这些活动往往涉及到复杂的股权变动和组织架构调整，给合并报表的编制带来了极大的难度。传统的合并报表系统由于功能的局限性，很难应对这些复杂的场景。
元年 C1 合并报表系统能够很好地支持模拟并购、分拆等场景。基于系统的多维模型和灵活的架构搭建功能，财务人员可以在系统中模拟各种可能的并购、分拆方案。通过搭建虚拟的合并架构，预先计算出不同方案下的合并报表数据，为企业的决策提供参考。
而当在组织架构变动，需要进行历史数据追溯调整时，财务人员也可以通过创建不同版本下的合并数据来实现同口径的同比、环比分析，为企业的绩效考核和决策提供有力的数据支持。
共享单体数据，独立的调整与抵消路径
不同合并架构下，所有单体公司（组织单元）的财务和业务数据天然共享、唯一且一致。底层数据只需录入或采集一次。在后续的处理中，这些数据可以经过不同的调整和抵消路径，形成不同口径下的合并报表，同时各个口径下的报表差异清晰可定位。针对每一套独立的合并架构（视图），系统支持配置完全差异化的合并处理规则路径。
这包括：
独立的调整规则：如管理架构特有的管理分摊、重分类调整等。
定制化的抵消逻辑：根据不同架构定义的关联方范围、交易类型执行相应的往来交易抵消、股权投资权益抵消规则。
元年C1合并报表系统的这一特性极大地减少了数据冗余和重复劳动，让财务人员从繁琐的数据整理工作中解放出来，将更多的精力投入到数据分析和决策支持上。
灵活组织架构
释放多维合并的卓越业务价值
元年C1合并报表系统的灵活组织架构管理功能，通过“一企多面”的架构构建、“数出同源”的数据共享与分流、“月清架构”的动态管理，为企业提供了强大的多维合并能力与卓越的架构适应力，为财务部门乃至整个集团管理层带来显著的、可量化的业务价值提升：
大幅提升效率与敏捷性，降低运营成本
基于一套单体数据，可灵活出具不同口径的合并报表，并且这个合并架构可以由企业财务人员灵活、简便地去进行维护，逐级合并或者拉平合并都能实现。财务人员无需为不同口径维护多套独立的数据副本和流程，节省高达 70% 以上的数据整理与核对时间。
增强数据一致性与可靠性，强化风险控制
同一数据源头：所有合并口径共享同一底层单体数据，彻底消除不同报表间数据打架、口径不一致的风险，确保无论从哪个管理视角看，数据都“同源同宗”。
规则透明可控：每套架构的折算、调整、抵消规则独立配置且清晰可查。财务人员能精确掌控不同报表结果的生成路径，大幅减少人为干预错误，提升报表编制过程的可审计性与合规性。
完整数据追溯：无论哪套口径的合并结果，均可层层穿透钻取至最底层单体公司的原始凭证。这为差异分析、审计核查、管理质疑提供了强大的“数据显微镜”，增强报表可信度，降低合规风险。
从容应对复杂变革，保障业务连续性
股权变动无忧：无论是跨境并购、分拆上市、复杂交叉持股还是股权比例变动，系统提供的期间化架构管理和灵活的合并规则配置，都能提供成熟、系统的解决方案，确保合并流程在变革中平稳过渡，报表可比性不受影响。
历史架构可追溯：完整保留历史期间的组织架构快照，确保历史报表数据在原始架构或当前架构下都可准确查询和比较，满足内外部审计和长期趋势分析的要求。
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