应对穿透式监管:元年C1合并报表系统“八维穿透”实践路径解析
在《关于推动中央企业加快财务数智化转型升级加强穿透监管的指导意见》所确立的“实时、穿透、智慧”监管新标准下,央企合并报表系统的角色正发生根本性转变。它已超越传统的报表披露功能,演进为支撑穿透式监管的核心数据载体与关键枢纽,其目标是提供覆盖全级次、高度准确、可精细追溯的数据能力。
面对这一要求,构建一套兼具强大合规性、卓越效率与智能洞察力的合并报表系统,成为大型集团企业的紧迫任务。
央企合并报表系统的升级建设,必须紧密围绕“全级次、全流程、全要素”的穿透管理目标,并回应企业自身发展的内在需求,聚焦三大核心诉求:
监管合规诉求:实现全级次组织覆盖,全流程系统化、可审计,全过程明细数据可追溯,匹配 2027 年底 “监督穿透智能”的阶段性目标
数智转型诉求:通过合并报表系统的建设,引领企业数据标准的统一和数据治理工作,建设企业级数据中台,打通数据壁垒,统一主数据标准与财务数据语言,消除 “数据烟囱”实现业财数据全域贯通,支撑财务数智化一体化升级;
管理效能诉求:破解多口径合并、复杂抵消调整、跨系统数据集成等痛点,实现 “同源数据、键出表”,兼顾法定报表披露与内部经营管理需求,实现 “管财融合、业财联动”。
图:穿透式监管下,央企合并报表系统诉求
元年 C1 合并报表系统依托自主研发的 Arkcube 内存多维库、方舟 PaaS 平台及AI中台,构建 “多维合并 + 数智融合” 解决方案。元年提出“八维穿透体系“,旨在构建一个合规和效率并重的全链路管控体系,全面响应监管合规、数智转型与管理效能的三重诉求。
图:元年C1合并报表“八维穿透体系“
组织与股权穿透:纵向全级次覆盖,股权架构可穿透
针对央企复杂产权链条与动态组织架构,以 “产权为轴、架构为纲” 实现穿透式管控,契合法定报表灵活出具的核心要求:
动态架构适配:基于 “合并组 + 实体” 双维度建模,支持逐级合并、平行合并等不同模式,无需代码开发即可快速响应股权划转、处置、新设等组织变革,确保架构调整不影响历史数据。
产权链条穿透:可视化展示直接 / 间接持股、交叉持股等复杂持股关系,从集团总部穿透至末级子公司,满足《指导意见》“穿透法人层级与产权链条” 的监管要求,清晰呈现股权占比、控制比例。
多架构并存:基于 “合并组 + 实体” 双维度建模,实现多口径、多架构下的合并,财务用户可在前端灵活配置管理组织架构,所有合并口径共享同一底层单体数据,数据同源共享,实现法定合并和管报合并报表需求。
多维度合并:在传统财务合并的基础上进行财务数据的扩维,抽取核算系统明细数据,赋予财务数据业务/管理属性,从而实现多维合并。例如,一次合并,同时输出法人、事业部、项目三个维度的合并报表。
数据与链路穿透:牢筑数据底座,实现多层级穿透追溯
以 “数据同源、链路可溯” 为核心,打通 “数据采集 - 处理 - 合并 - 输出” 全链路,覆盖异构系统融合与数据线索穿透要素:
多源数据标准化集成:通过智能集成工具对接 ERP、核算系统、业务系统等异构数据源,兼容国产化数据库与操作系统,实现数据灵活采集;统一主数据标准,可视化配置数据映射规则,大幅降低人工维护成本。
多级穿透追溯:构建从“合并报表 — 合并底稿 — 调整抵消分录 — 单体报表 — 科目余额表 — 记账凭证” 的完整追溯链条,财务人员无需切换系统,即可通过报表单元格右键操作,快速查看数据的构成明细与处理过程。例如,当发现内部往来对账存在差异时,可通过对账报告直接下钻至产生差异的明细凭证。
多维度数据追踪:除了纵向穿透,系统还支持横向多维度追溯,财务人员可按科目、组织、往来公司、产品、审计线索等任意维度拆分数据,实现快速、多维探查数据的明细构成。
聚焦央企多准则、多口径的报表需求,构建标准化与灵活性兼备的报告管理体系:
多准则自动转换:内置中国会计准则、IFRS、US GAAP 等多准则报表项目,结合审计线索维度,支持基于同一套核算数据转换生成不同准则下的报表,解决跨境经营企业、多地上市所面临的准则转换痛点。
多口径灵活配置:支持法定、管理、监管(国资委、财政部等)多口径并行,通过维度建模实现同一数据源按不同口径生成报表,例如基于同一业务数据同时输出披露报表、经营分析报表与监管报送报表,满足 “全要素” 数据需求。
口径穿透校验:不同口径报表差异可清晰展示,层层追溯至差异原因。例如,通过报表展示中国会计准则和IFRS准则下的报表差异,并可追溯至调整凭证,确保源头数据的一致性,避免报表数据矛盾。
业务与交易穿透:贯通业财链路,实现实质管控
打破 “财务与业务脱节” 壁垒,实现从交易源头到合并报表的全业务穿透:
业财数据联动:打通前端业务系统与合并系统的数据链路,业务明细自动同步至财务模块,支持按产品、区域、客户等多维度精细化合并核算,还原业务实质。
内部交易穿透:构建内部交易全域管理平台,自动采集全级次内部往来、内部销售、资金拆借等交易数据,支持跨层级、跨板块内部交易对账与抵消,从合并抵消分录穿透至具体交易合同、物流单据,解决内部交易抵消不彻底问题。
流程与管控穿透:固化标准流程,实现全节点把控
以标准化流程为核心,构建 “事前预警、事中控制、事后追溯” 的全流程管控体系:
合并流程闭环固化:将 “关账 — 结账 — 对账 — 抵消 — 合并 — 审批 — 报送” 全流程线上化,通过合并日历设定节点目标,自动预警逾期未完成事项,如某子公司未按时上报数据时系统自动触发提醒。
流程穿透监控:可视化展示各单位数据上报进度、校验通过率、驳回次数等指标,管理层可实时监控合并全流程状态,追溯流程卡点,例如跟踪某子公司报表驳回原因及整改情况。
权限分级管控:按组织层级、岗位设置精细化权限,实现数据访问、流程操作、审批权限的分级管控,确保数据安全,同时支持权限操作痕迹追溯,满足审计要求。
风险与预警穿透:智能识别风险,实现精准防控
依托 AI 与大数据技术,构建穿透式风险防控体系,对接《指导意见》“风险基本可控” 目标:
多维度风险校验:配置表内勾稽、表间关联、业务逻辑等校验规则,自动识别数据异常、口径不一致、抵消不彻底等风险点,高亮提示并提供整改建议,杜绝 “形式合规”。
AI 智能预警:通过 AI 模型训练,对汇率波动、应收账款逾期等潜在风险进行预判,生成风险预警报告,例如预测某子公司股权质押可能引发的合并报表权益变动风险。
风险穿透分析:支持从合并报表风险指标穿透至具体业务单元与交易明细,分析风险传导路径,为风险处置提供数据支撑,如从合并报表 “资产减值损失” 科目追溯至具体减值资产的评估报告与成因分析。
监督与审计穿透:对接监管需求,实现合规闭环
构建 “内部监督 + 外部监管 + 审计” 协同穿透体系,满足 “穿透式监管” 核心要求:
内部监督适配:支持审计、风控部门直接调阅合并数据与流程痕迹,无需线下协调即可获取全级次报表底稿、抵消分录、数据追溯链路,提升内部监督效率。
外部监管对接:预留监管数据接口,支持按国资委、证监会等部门要求一键导出报送数据,满足实时监管数据调取需求,同时支持监管指标穿透追溯,例如向国资委报送的 “资产负债率” 指标可全程展示计算过程。
审计流程适配:按审计要求保留完整数据档案与操作痕迹,支持审计人员直接通过系统进行穿透式核查,缩短审计周期,如年度审计时审计机构可直接调取系统内数据追溯链路与流程记录。
技术与适配穿透:筑牢技术支撑,实现安全可控
以国产化、高性能、可扩展为核心,构建安全可靠的技术支撑体系:
全栈信创适配:兼容国产化操作系统、数据库、中间件,通过信创测评认证,满足央企信创替代要求,如适配统信 OS、达梦数据库、宝兰德中间件等国产化组件。
高性能计算支撑:基于内存多维库技术,实现海量数据实时计算,某 500 余家法人主体的集团全级次合并计算时间缩短至 5 分钟以内,1亿数据,0.8s完成聚合展示,0.26s完成写入,2s内完成100w数据的读出,解决复杂合并计算效率痛点。
弹性扩展适配:弹性架构,支持法人主体新增、业务板块拓展、数据量增长后的弹性扩容,无需重构系统即可适配业务变化,如集团新增境外业务板块时快速完成系统适配。
01/ 监管合规层面:全面满足 “全级次、全流程、全要素” 穿透监管要求,合并报表自动化率提升 80% 以上,合并周期缩短 50%,数据可审计、可追溯,精准对接 2026-2028 年阶段性监管目标。
02/ 数智转型层面:构建统一合并数据中台,沉淀标准化数据资产,实现业财数据标准统一、信息系统贯通,为 2028 年 DRP 系统落地奠定核心基础。
03/ 管理效能层面:打破数据壁垒,实现 “管财融合、业财联动”,合并数据支撑战略决策、经营分析、风险防控等多场景应用,推动财务从 “核算型” 向 “价值创造型” 转型。
04/ 运维效率层面:规则可配置、模型可扩展,降低架构调整、准则更新带来的运维成本,提升对业务变化的响应速度。
05/ 性能与体验层面:海量数据处理性能行业领先,操作流程简洁流畅,自助分析功能降低对 IT 部门依赖,显著提升财务工作效率与体验。
在穿透式监管与财务数智化转型的双重浪潮下,合并报表系统已成为央企提升合规水平、挖掘数据价值、增强核心竞争力的战略支点。元年C1合并报表系统以 “八维穿透体系” 为核心蓝图,深度融合智能新技术,提供从数据到洞察、从合规到赋能的全面能力,致力于助力中央企业扎实构建世界一流的财务管理体系,从容应对未来挑战。
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