上国会联合元年科技等发布《数智技术业财融合应用蓝皮书》（附报告下载）
图：整体方案思路
一个底座：搭建数字化平台，具有低代码平台、多维数据库、数据中台、BI中台，构建出面向业财活动的处理能力和构建面向业财活动监控的数字驱动风险监控能力；
一套数据：基于数字化平台，整合主流电商平台的全渠道交易数据、OMS中台的订单数据、银行及第三方支付的资金流水明细数据、财务系统的核算数据等跨越整个价值链的源头数据；
一个价值链：以销售为起点，通过管理机会、订单、合同、发票、收款，实现了端到端OTC的业财过程管理；
N个场景：基于价值链，深度应用关键场景，包括，信用评估、渠道对账、收款认领、风险监测、预算管理、ROI分析等，也可以进一步细分场景进行创新孵化、推广深挖；
三大智能化场景落地，成效震撼<<<
痛点： 海量及数据各异的银行流水（日均1.9亿元，近1万笔）需人工识别款项性质（49种类型）、处理金额拆分（平台汇总入账）、代收代付等复杂场景。
方案： 利用OCR、NLP技术解析银行回单，基于强大的规则引擎（配置超4000+条规则）实现款项性质智能识别、金额智能拆分、收款主体精准匹配。
图：收款管理模块应用架构图
#成效：收款认领自动化率高达98%以上，准确率大幅提升，日均处理万余条流水，彻底解放财务人力。
痛点： 电商对账效率低下（单店月度对账超8小时）、差异堆积（年均未核销金额千万级）；商场结算单（PDF/Excel）非标解析难、人工依赖高、开票易错。
方案：
-
电商侧： 打通平台接口，设计断点续传机制；构建15类规则引擎，自动匹配退款原因至会计科目（42种细分场景），关联物流数据自动核销差异。
-
商场侧： 应用OCR+RPA技术智能解析非标结算单，核心字段提取准确率达95%；动态扣点公式库支持灵活合同规则；智能发票拆分算法实现高效准确开票。
图：全渠道对账应用架构图
#成效：电商退款匹配效率从人工4小时/万条提升至系统2分钟/万条，错误率从15%降至0.8%；商场结算单解析从2小时/单缩短至10分钟/单；差异自动归因率达92%，核销周期从7天缩短至1.5天。
痛点：门店舞弊（拼单套利、私收银、虚假积分）发现滞后，人工稽查效率低、覆盖面窄
方案：构建数据驱动的风控平台，一期实现60+风险场景指标覆盖。以“门店拼单舞弊”为例：
-
实时监控： 磁贴总览“疑似拼单小票”，按阈值红黄绿预警。
-
多维分析： 按品牌、门店、员工定位异常。
-
关联图谱： 正向/逆向关联分析锁定异常单据和嫌疑人。
-
闭环处置： 线上派发任务，调查反馈，知识库沉淀。
图：风控平台应用架构图
#成效：实现风险“实时监控->分析定位->任务派发->闭环处理->知识沉淀”全流程数字化管控，显著提高内控水平，为企业的可持续发展提供了有力保障。
B集团的成功，是元年科技赋能业财融合的缩影，更是蓝皮书从理论到实践的最佳印证！ 元年科技通过深度参与蓝皮书编制并贡献标杆案例，不仅输出了宝贵经验，更推动了业财融合在中国企业从“单点突破”走向“体系化落地”，为财务数智化转型与建设世界一流财务管理体系提供了关键动力与清晰路径！
关于元年
