独家洞见丨从“数据孤岛”到“数据驱动”:如何破解90%数据治理项目失败的难题?
在数字化时代,数据已成为企业的核心资产,但令人遗憾的是,90%的数据治理项目都以失败告终。究其原因,许多企业将数据治理视为纯粹的技术问题,忽视了其与业务战略的深度融合。成功的数据治理不仅依赖于技术工具,更需要从业务流程、组织结构和企业文化上进行根本性变革。
元年科技
认为
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数据治理的关键在于建立统一的数据标准,确保数据的质量和可用性。要实现这一目标,必须得到企业高层的全力支持,形成自上而下的数据文化。业务部门必须承担起数据主人的责任,确保数据的产生和质量符合业务需求。同时,数据治理是一个长期过程,不能仅仅被视为一个短期项目,而是要结合业务痛点逐步推进,持续创造业务价值。
元年科技数据治理五步法:“盘规治融用”,帮助企业从制定数据战略、建立数据标准、控制数据质量、整合数据资源到应用数据创造价值,逐步建立起完整的数据治理体系。在这个过程中,第四代财务共享中心建设要作为重要的抓手,通过打通业务与财务数据流、落实主数据标准、提升数据质量,为数据治理提供了坚实的基础。最终,企业可以通过高质量的数据实现精细化管理和决策支持,真正从“数据孤岛”走向“数据驱动”。
对于大型企业而言。数据治理不仅是一项技术挑战,更涉及到管理、文化、组织结构等多方面的因素。根据我们的观察,导致数据治理项目失败的主要原因包括:
缺乏高层支持:数据治理往往被视为IT部门的责任,而忽略了其对企业战略和业务决策的重要性。没有高层领导的支持,项目难以获得必要的资源和跨部门协作。许多管理者认为数据治理是IT部门的事情,从技术层面就能搞定,导致数据治理项目方向不明确,业务部门参与度不足,数据治理只能变成IT部门自嗨的工具。
目标不清晰:许多项目在启动时设定的目标过于宽泛,未能与具体的业务需求紧密结合。结果是,治理后的数据虽然“干净”,但并不实用,无法为业务提供实际价值。贪大求全的项目往往为了治理而治理,治理好的数据没用,有用的数据没有被治理好。
业务部门参与不足:数据治理是服务于企业的战略和业务决策的,IT部门不是业务目标达成的主责部门,也不是数据的负责人。缺少业务部门主动参与和推动,就会出现目标定位错误,场景选择错误,即便制度、流程和工具再好,也无法提供有用的数据。
对数据治理的长期运营认识不足:许多企业认为数据治理是一个一次性的项目,上线后就结束了。实际上,数据治理需要持续的运营和优化,只有让数据治理持续创造业务价值,才能取得成功。
元年科技基于多年的经验,总结出数据治理成功的五大关键因素:
数据治理需要从最高层推动,形成自上而下的数据文化。只有董事长或CEO亲自牵头,才能打破数据孤岛,统一数据标准,确保数据治理的成功。要在企业内部形成“用数据说话,看数据决策”的企业文化,数据治理才有可能取得成功。
02/业务部门主导
数据是业务活动的产物,业务部门必须对其产生的数据负责。业务部门要承担数据主人的职责,为数据的产生和数据的质量负责,数据的结果又是衡量他们业务成果的标尺。
数据治理不是一个短期的项目,而是一项与业务共同发展、为业务增长创造价值的长期活动。企业应建立精益化的数据运营体系,确保数据治理能够持续为企业带来效益。只有让数据治理持续创造业务价值,才能取得成功。
市场上存在众多数据治理工具和技术,企业应根据自身的规模、业务模式和技术复杂度,选择最适合自己的平台,避免陷入复杂技术的泥潭。
元年科技提出了“盘规治融用”的五步法,帮助企业在数据治理过程中逐步推进,确保项目成功落地:
盘
结合公司战略,制定数据战略,明确各级别的数据需求,确定优先级。特别要关注高层关注的核心痛点,如管理报告、预测等,逐步推进数据治理工作。首先要明确公司级、部门级、岗位级的数据需求,盘清楚要什么数,为什么要,谁负责提供,从那里获取,按什么颗粒度和频率提供。要注意数据治理是个长期工作,切忌边界太宽,一定要以管理会计思想为指导,先解决高层关注的管理报告、预测等核心痛点,逐步推进数据治理工作。
制定数据标准和规范,明确主数据、交易数据、指标的定义,口径,关键属性等业务、管理和技术规范。
建立组织和人的规则,明确谁拍板、谁执行、谁担责。同时,制定数据质量控制流程,确保所有相关人员都能理解和遵守。所有定下来的规矩要进制度文件正式发布,要自上而下有效的宣贯和培训,让所有相关人员清楚数据治理的重要性和严肃性,最后要把标准、规则、流程固化在系统中。
将数据分层有序地存入数据仓库,并建立面向不同使用者、业务领域的多维数据模型,实现业财融合。这一步骤确保了数据的完整性和一致性,为后续的应用提供了坚实的基础。并建立面向不同使用者、业务领域的多维数据和算法模型,实现业业打通,业财融合。
通过数据应用创造业务价值。通过对加工好的数据进行监控、分析、预测,发现业务问题并跟踪解决,形成PDCA(计划-执行-检查-调整)循环,持续优化业务运营。在这个PDCA循环中,不断发现数据质量问题或者新的需求,那就需要通过盘规治融用的数据治理循环持续为业务运营赋能。
元年科技凭借20余年的企业管理会计决策体系建设经验,提供从管理报告体系设计、数据治理体系规划咨询到系统落地交付的一站式服务。我们帮助企业建立以管理会计思想为指导的数据治理体系,真正实现数据治理为价值创造服务。
第四代财务共享中心不仅仅是提高作业效率的工具,更是数据治理的关键抓手。传统的财务共享中心主要集中在会计核算和报表生成,而在数字化转型的背景下,第四代财务共享中心应当成为企业的业财事务处理中心、数据赋能中心、多维报告中心和风险控制中心。通过财务共享中心的组织、流程和系统的变革,企业可以实现以下几点:
打通业务与财务数据流
财务共享中心向前融合销售、采购、生产等业务流程,确保业务和财务数据的一致性。这不仅提高了数据的准确性,还为后续的数据分析提供了丰富的业务维度信息。通过财务共享中心的建设,企业可以打通交易从申请到结算的全流程,在这个过程中保证了业务、财务数据的一致性,同时为财务数据提供了丰富的业务维度信息。财务共享中心向后与管理会计的预算、管理报告相融合,按管理会计的数据标准和口径对业务数据进行记录,并实时生成预算执行和各种业务经营指标的多维台账和报告。这不仅提升了财务管理的精细化水平,还为管理层提供了及时、准确的决策支持。
提升数据质量
通过财务共享中心的自动化处理和标准化流程,企业可以有效减少人为错误,提升数据的质量。
第四代财务共享中心可以通过与数据中台的无缝对接,实现数据的实时采集、加工和分析。企业可以基于这些数据进行监控、预测和优化,不断发现业务问题并跟踪解决,实现精益化管理和运营的PDCA循环,从而更好地应对市场变化,提升竞争力。
数据治理是一项复杂的系统工程,涉及技术、管理、文化和组织等多个层面。元年科技凭借20余年的企业管理会计决策体系建设经验,提供从管理报告体系设计、数据治理体系规划咨询到系统落地交付的一站式服务。我们帮助企业建立以管理会计思想为指导的数据治理体系,真正实现数据治理为价值创造服务。
共创数据驱动型企业