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元年科技系列解读:DeepSeek在应收及应付环节的4个应用场景革命

财务共享· 发布时间:2025-05-15

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为了更具象地呈现 DeepSeek 为代表的AI大模型在财务各领域的落地效果,元年科技特别推出“DeepSeek财务数智化场景系列”专题。

 

继前一篇《从商旅到费用》之后,今天是场景发布的第二篇,本文将继续深入探索AI大模型在财务共享的核心环节“从应收到应付”中的落地实践,展示如何通过自然语言交互、要素提取、推理能力等技术优势,全面提升财务执行效率、风险管理能力与业务协同体验。

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场景一   合同智能生成:从附件到单据的自动识别

在应收与应付业务中,合同往往作为业务处理的起点。过去,人工录入合同内容效率低、易出错。如今,通过接入DeepSeek大模型的合同助手,用户只需上传合同附件,系统便可自动识别合同中的关键条款——包括客户名称、合同金额、交付条件、付款周期等,并自动生成销售或采购合同单。

完成合同创建后,系统还可基于自然语言规则进行合同智能审核,识别合同条款是否合规、是否存在风险条款,辅助业务人员完成规范性审查,大大提升合同管理的准确性和效率。

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场景二  智能回款核销:让AI自动匹配应收回款

在应收管理中,回款认领核销是一项高频且复杂的任务。不同的业务线、客户、付款方式、付款时间,常常造成核销规则多样、工作量大、容易差错。

基于DeepSeek大模型,企业可通过自然语言定义核销规则,例如“按流水客户和金额进行匹配核销”或“按照业务线维度进行自动分配”等。AI助手读取定义规则后,将自动对银行回款流水与应收账款进行匹配,并输出核销建议,提升核销效率,降低人工干预。

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场景三  智能催收:AI帮助识别风险与策略制定

面对逾期应收,传统催收方式往往依赖人工经验。借助DeepSeek的语义理解和推理能力,AI助手可以协助识别客户信用状况、历史付款习惯、合同履约情况等数据维度,判断催收难易程度,并据此推荐合适的催收策略。

更进一步,AI助手还可以根据收款角色、催收语气要求、客户类型等因素,自动生成个性化的催收话术或邮件内容,提升客户接受度与沟通效率,增强企业应收保障能力。

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场景四   应付自动匹配:从规则定义到执行闭环

在采购与付款管理中,发票与订单、入库单、付款申请之间的“三单匹配”是确保付款合规的关键一环。以往规则复杂、场景多样,常常依赖人工处理。

现在,借助DeepSeek,财务人员可直接用自然语言描述匹配规则,例如“发票金额误差小于2%,允许匹配”或“只匹配订单状态为已验收的付款申请”。系统自动将这些规则解析为匹配引擎的执行逻辑,匹配异常的项目则可由系统高亮标注并触发预警,大大提升应付处理的智能化水平。

结语:

从合同智能识别,到应收自动核销、智能催收策略,再到应付匹配,DeepSeek正在深刻重构“从应收到应付”的财务核心流程。

 

在本周四的《走访典范企业:晶科能源暨DeepSeek在财务共享的应用与实践研讨》直播活动中,我们还将分享更多真实落地场景,扫描下方二海报维码,预约直播活动,与元年科技一起开启财务智能化新纪元。

 

 

关于元年

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