智能规则引擎支撑企业敏捷化运营

方舟平台· 发布时间：2021-06-30

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随着国际形势的急剧变化，市场竞争不断加剧，企业的生存环境越来越复杂。为了应对这种局面，企业需要对市场变化进行快速响应，才能获取更多的生存空间。

Q:快速变化的业务调整使得企业内部协作的复杂程度日益加大，如何在资源有限的情况下，快速应对市场环境的不断变化？

A:企业唯有优化业务流程，加快响应速度，提高组织的灵活性和资源的有效利用，不断创新，才能打造自身“与众不同”的竞争优势。借助基于知识图谱的智能规则引擎的企业创新平台，可以支持企业内部的信息系统快速调整，提高业务运营的敏捷性，加速业务发展和成功。

规则引擎是元年低代码平台的核心组成部分

从2017年开始研发的元年新一代低代码平台，后端以Spring Cloud架构为基础，前端使用Vue。元年低代码平台的可配置性与灵活性远高于同类竞品。元年科技低代码平台的核心由4个部分组成：

1.业务对象提供了建模能力；

2.页面设计器提供了页面设计能力；

3.流程引擎提供了审批流和业务流能力；

4.除此之外，规则引擎承担了原来需要代码编写的页面逻辑、业务验证与业务逻辑功能。

这四个部分组成了低代码平台的核心，如果一个企业需要创建一个股权登记系统，用户可以通过业务对象建立股权登记系统的数据模型，然后通过页面设计器设计出系统的界面。如果需要业务流转或者审批，通过流程引擎来进行流程搭建。到目前为止，一个系统的主要框架已经准备就绪了，但是按照之前的系统搭建和实施经验，我们需要使用代码开发系统的各种页面约束，业务逻辑；应用了元年规则引擎之后，绝大多数的代码都可以通过规则引擎来实现的。由此可见，元年规则引擎是灵活配置系统、降低代码量、提高系统可配置性的关键组件。

元年规则引擎有何特点？

企业IT系统的建设过程中，业务逻辑最初都是由代码编写，由代码执行处理的。但是企业内部的业务逻辑并不是一成不变的，而是随着市场和企业管理高频变化的。代码逻辑不可能如此频繁的变化，而规则引擎的出现可以从配置层面解决这个问题。

（1）市场的快速变化，要求企业内部规则需要经常变化来适应市场，IT系统需要提供快速、低成本的更新业务逻辑的解决方案；

（2）为了快速地成本更新，业务人员需要直接管理IT系统中的规则，不需要开发人员的参与。

元年规则引擎与其他规则引擎的不同之处在于，元年的规则引擎在知识图谱的支持下，更加灵活，更加接近自然语言描述，支持自定义复杂的业务逻辑，是一个更智能，更成熟的规则引擎。

基于知识图谱的规则引擎执行原理

用户（一般来讲是元年的实施顾问或者管理员用户）利用规则引擎定义界面来定义业务规则，在定义业务规则的过程中，知识图谱提供了定义规则的所有内容，包括了对象和属性、运算符、逻辑运算符、维度类型，在这些原件的基础上，定义出了规则的条件与表达式。

规则被定义后，规则引擎会对规则进行编译，最终以JS对象的形式保存在规则库中。

规则被触发之后，进入执行状态，程序会把数据来源以数据对象的形式传送给规则引擎，规则引擎调用已经定义好的规则，按照预定义好的逻辑对数据对象进行判断，由此得出这些数据是否符合用户定义的业务逻辑。规则引擎在大多数情况下返回布尔值告知外部应用规则的执行结果，在少部分情况下，规则引擎也会返回更具体的指令，来操纵外部应用程序的行为。

知识图谱由节点表和节点关系表组成，不同类型的节点，对应不同类型的运算符（当然运算符也是一种节点）。

当用户新创建基础数据（维度）或者数据模型的时候，这些对象与属性会通过预定义的程序自动的加载到知识图谱中。

规则引擎从功能层面可以分为如下几大组成部分：

（1）规则定义：基于知识图谱的规则定义，在知识图谱的支持下，规则定义使用户可以选择到系统内对象所有的属性，自定义各种灵活的规则；

（2）规则编译：包括规则校验与规则解释，定义好的规则编译后生成规则的JS对象存储在规则库中；

（3）规则存储：规则的存储，除了规则对象外，根据不同的规则类型存储了不同的规则附加信息，例如规则的触发条件，规则命中后的执行动作等等；

（4）规则触发条件：这个部分严格的来说不是规则引擎内核的内容，但是规则的触发条件是规则的重要组成部分，一般情况下由外部程序来触发，例如流程提交时、审批时、单据提交时、保存时等等；

（5）规则执行：规则被触发后，由规则引擎内核来执行，通过传入的上下文数据，按照预定义好的算法来计算数据是否符合业务逻辑的定义。

规则引擎从技术层面可以分为以下几个部分：

（1）规则引擎核心：规则算法的执行组件是规则引擎的执行基础；

（2）知识图谱：存储了系统中与规则定义有关的所有元素，提供了智能关联功能，支持用户使用接近自然语言的方式来定义业务逻辑规则；

（3）规则库：对规则对象、规则执行条件及执行结果的存储；