新书推荐｜《数据中台：赋能企业实时经营与商业创新》

新闻动态· 发布时间：2023-03-29

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数据已成为数字经济发展的重要组成要素，中共中央、国务院于去年年底出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），将数据基础制度建设提升到国家发展和安全高度，做强做优做大数字经济。

元年科技高度重视数据要素化研究，发布新书《数据中台：赋能企业实时经营与商业创新》。本书是元年科技编著的“企业数字化转型与智能财务实践系列”研究成果之一，将复杂的IT知识采用通俗易懂的语言进行讲解，让管理者和技术人员都能参与到企业数据建设中，通过经营管理和商业创新推进中国数字时代建设，构筑国家竞争新优势。

数据中台在经历了几年的起伏变化之后，经过众多企业共同摸索和实践，在各行各业创新业务场景的不断滋养下，其在企业中的定位越来越清晰。

一方面数据中台是企业数字化转型的地基工程，负责打通数据壁垒，构建数据采集、治理、分析与利用的数据管理闭环，让企业数据可以自由流动起来，不断滋养出丰富数字化创新业务应用。

另一方面数据中台是企业数字化运营平台，随着企业通过数据中台实现业务数据端到端的实时触达，企业的生产制造、采购销售、财务管理、安全管理等运营管理工作正在借助数据和算法实现动态的智能决策和自动执行，促使企业运营效率大幅提升，能够对市场变动进行快速反应，从而推动商业模式创新、提升用户体验、提供个性化产品服务。

不管是从数据中台地基工程位置而言，还是作为企业数字化运营主体作用考虑，未来数据中台建设都将是企业发展数字化转型的重心。为了让更多的人懂数据中台，会利用数据中台，元年推出这本书，旨在帮助人们褪去数据中台复杂的技术外衣，让每位管理者和员工都能掌握其结构功能和运作机理，并学会利用数据中台思维解决实际业务问题。

本书特色

本书贯彻了让做业务的人能通俗易懂地理解数据中台的编写理念，书中尽量将艰深晦涩的技术术语与现实生活中耳熟能详的事物做类比讲解，比如里面用“超市大卖场”的例子类比“数据中台”的功能架构，形象地向我们解释了数据中台各个组成部分的功能作用，以及数据在中台中从被采集到被消费的全过程的流转过程。让数据中台的功能组件和运作机理不再是只有IT才能读懂的专业知识，而是利用业务语言由浅入深，逐步深入，带领业务人员看透数据中台的本质，从而领会数据中台如何为业务带来巨大的价值裂变。

本书另一条编写理念是让技术人员也能看透数据中台的业务本质，帮助IT人员彻底破除传统的“业务是数据的需求方，IT是数据的提供方”这样的惯性思维，建立数据和业务相融合的思维。全书从数据中台建设的所面临的4大困惑出发，通过精彩的业务案例分析和对应的技术拆解相结合的方式，从业务的视角出发重新让技术从业者理解关于数据中台建设的“为什么？是什么？怎么办？”，正确思考如何利用数据中台技术解决具体业务问题，实现业务价值。

全书内容可以分为三大部分

第一部分从业务视角阐述数据中台的作用，以及建设数据中台的方法论，这一部分是全书的重点，方便读者在全书一开始就能抓住建设数据中台的正确思路。

第 1 章：分析了当前数据中台建设的困局，并指出建好数据中台的前提。
第 2 章：将数据中台比作超市，用生活中更为熟悉的场景帮助读者形成对数据中台更为直观的印象，大大降低了数据中台的理解难度，让读者一下子就能看透数据中台的架构。
第 3 章：将数据中台建设区别于传统的 IT 规划，介绍数据应用规划的六大要点，并基于元年科技多年的实践，提炼数据中台建设的“七步成诗”。

第４章：阐述了作为企业经营的“全面赋能官”，数据中台如何赋能企业经营管理闭环、价值链和产业平台升级。

第二部分对数据中台相关技术进行介绍，尽量避免了使用专业术语来讲解，内容中通过对数据架构、数据治理、数据采集、数据开发、算法模型、数据标签、数据安全和数据服务共8个方面的介绍，让读者对数据中台架构形成更直观的业务认识。

第5章：数据架构：面向业务动态变化的架构。讲述如何利用全新的数字技术构建复杂而敏捷的企业级数据架构，从而应对业务的不确定性。
第6章：数据治理：构建高质量数据资产。讲述如何利用系统性的数据治理方法论管理企业的数据资产，确保为业务提供准确、完整、及时的数据。
第7章：数据采集：汇聚企业内外各类型数据。讲述如何汇聚企业内外各类型数据，满足业务对于全域数据的数量、覆盖面、颗粒度和准确性等方面的要求。
第8章：数据开发：构建稳定高效数据加工机制。讲述科学利用中台技术开发数据自由流动的数据工厂，解决数据开发的速度慢于业务诉求变化的速度的问题。
第9章：数据建模：沉淀各类数据算法与模型。通过不同行业、不同领域实际业务案例，介绍各类数据算法与模型，为经营分析、决策辅助、业务判断带来革命性的变化。
第10章：数据标签：面向场景的数据资产构建。将标签方法论与传统数仓建模进行对比，介绍数据标签的如何更加地灵活应对业务端快速变化的场景需求。
第11章：数据安全：确保安全可控的数据共享。讲述数据安全在数据管理全生命周期各环节中的应用，明确企业数据安全管理范围和方法。
第12章：数据服务：基于业务场景的数据赋能。通过“利用数据服务破解冷链企业找不到货的难题”的案例讲解，介绍如何搭建起企业随需而用的数据服务。