数据中台重塑企业IT架构

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前言

人工智能、互联网、工业4.0等一系列数字化时代的新概念、新工具、新实践的出现，改变了企业乃至整个社会的运作模式，每个人、每个企业、每项业务，都沉浸在数据的海洋中，数据中台概念迅速蹿红。

数字化时代的到来，企业传统的以ERP为核心的IT架构已经明显落后于时代，那么，基于数据中台的IT架构应该如何构建？元年科技联合创始人、高级副总裁李彤先生认为，经过几年数字化转型的尝试和探索，数字化转型的落地方向越来越清晰：运营数字化、商业模式数字化、生态数字化。

李彤先生称，未来的数据中台基于数据和算法来科学决策，拥有为数据决策提供战略的能力。数据中台面向热数据，面向未来的预测，是对业务的指导。数据中台形成的数据要服务业务前端，这是数据中台和数据仓库的本质区别。

运营和管理模式变革

运营数字化是在ERP基础上向整个企业的运营外延，延伸到交易流程的企业运营过程中，所有信息都透明，员工能够看到自己在这个过程中肩负的责任和创造的价值，通过价值落实达到运营数字化。商业模式数字化，以个性服务赢得客户。企业打破了企业的边界，把上下游、生态圈的合作伙伴都纳入进来。数字转型更不可能是一家企业的单打独斗，甚至确切地说，这是一个行业、一个生态的整体转型，以伙伴关系促进创新，实现生态数字化。
在企业内部，运营数字化在发生很大变化，最大变化是组织架构在调整，十年前企业做财务共享中心，普通员工的发票报销都很慢，而今天，员工人工填单之后把这个票据放到机器里，机器接收后，报销就可以到账了。

组织变革同时还在促进商业模式的创新，企业的商业模式跟互联网和新技术结合，不断创新，迭代和升级。企业用新技术为客户提供个性化服务，打破组织边界，所有的过程通过数字化进行管理，数据越来越多，数据的价值会变得越来越大。相关数据显示，数据业务增长超过了其它业务增长速度。这个也说明在数字化转型当中产生了大量的数据，企业对数据的价值应用越来越重视。

后ERP时代的数字化运营

数字化转型对信息化落地提出新要求，对外通过交易过程数字化，提高客户体验和满意度，提升供应链协同效率；对内促进各业务领域数字化，打通数字断点，通过财务共享中心流程的串联，从内到外打通。把数据沉淀在统一的数据中台中，达成领先同行的运营效率。在基于内外流程的业务平台、数据平台基础上，企业需要做大量的应用创新和技术创新来服务平台。

然而，目前传统的烟囱式信息化架构无法支撑互联网和数字化转型。在传统的信息化架构下，企业的IT体系由一系列套装软件系统构成，比如ERP系统、CRM系统、SRM系统、HR系统等，这些系统在应用中呈现烟囱式的架构。每一个系统都有一整套完整的结构，包括用户管理、权限管理、表单管理、流程管理、报表管理等，这些系统彼此独立，形成了大量数据孤岛。即使企业想尽办法，采取设置接口、搭建服务总线等方式来解决数据互通问题，但无论怎样努力，也无法改变烟囱式架构的根本。大量财务数据和业务数据重复、凌乱地散落于企业的各类信息系统平台中，企业很难将它们全面地汇聚起来加以有效的挖掘应用。

企业管理需求的产生基本上来自于各个专业系统，包括ERP、CRM、SRM、HR、费控、OA、企业商城等等，每个专业模块解决的是部门级或某个领域的管理需求，即使是覆盖企业管理全局的骨干系统ERP也覆盖不到营销和采购环节，所以需要CRM和SRM来补充，有些专业领域的深度管理需求，还需要专业系统来完成。但企业对IT系统的基本要求是作为一个整体的运营支持系统，并且满足企业迅速变化的敏捷性要求，针对不同应用可伸缩，还要满足个性化需求。

在后ERP时代，未来五至十年，新一代企业信息化架构里ERP会逐渐成为后台系统，新的业务中台和数据中台会成为新IT架构的基础，它是基于互联网、IoT、微服务、中台化、大数据、AI技术基础的。业财税一体化的共享平台会承担业务中台的主体，通过业务共享，拉动上下游合作伙伴，基于财务和税务的打通，让ERP成为企业的承载体系。未来五到十年里，ERP作为企业规划核心，通过共建和共享构建流程管理和数据管理。

数据中台解决什么问题？

中台的概念在这一年火遍大江南北，对中台的说法有点像前两年的数字化转型，一开始有人提倡做中台，之后产生各种质疑的声音，说明大家都在深入思考和探讨这个问题。

什么是中台呢？连接前台和后台的大量交易处理和服务就是中台，包括业务中台和数据中台。对集团企业来说，这部分标准化和可以复用的功能模块也称之为共享平台，是不同业务形态的分子公司可以调用支持的。包括订单处理、采购管理、会计核算、开票收款、收票付款、费用处理、资金管理、人力资源和IT服务等等功能。业务中台在运行过程中产生大量数据，数据中台需要对数据采集治理、数据建模、数据开发，形成有针对性的数据服务。

数据中台是数据处理的一套架构，并不是一个独立的技术，它涉及到很多不同层的产品。从传统的结构化数据基础上，增加了非结构化的数据，把原始数据存在数据资源管理这一层，把数据当成原材料，放在仓库里。通过数据质量管理，数据来源、指标定义，主数据管理，安全管理等模块，把不同数据源统一标准，统一格式，统一口径，形成数据资产才可以应用到前端。所以企业要建立各种数据集，以此对这些数据集进行数据挖掘和分析。这些数据集的内容可以通过移动、PC端的应用，调出有用数据。

元年的业务中台和数据中台解决方案，是以财务为核心的企业运营和数据分析平台，提供智能共享服务（财务、税务、商旅、采购、人力、IT）、智能管理会计（预算管理、合并报表、管理报告、成本盈利管理、投资管理、风险管理）、智能数据分析（管理驾驶舱、战略大屏、大数据分析、销售绩效、供应链优化），再基于公有云、私有云和混合云，利用强大PAAS平台开发出来的新一代IT架构，其具有以下特点：

1.云原生的分布式PaaS平台

新一代的企业IT架构的业务中台和数据中台，产品底层基于云原生架构，核心能力微服务化，全面支持基于容器的分布式部署，支持公有云、私有云和混合云。PaaS平台可以快速配置开发多种业务管理和数据分析应用。

2.内存实时分析引擎：Tabase

平台内存多维数据库，对标SAP HANA，实施成本低，性能优越，平台配备普通PCSERVER（32G/8核 1.9GHZ），3秒可完成汇总展示，它还能实现在线实时分摊、预测、what-if分析等复杂模型计算。Tabase内存引擎微服务化，分布式部署管理，突破内存计算的单机内存瓶颈，支持大型集团企业海量数据的实时分析计算。

3.数据全生命周期管理能力

平台实时数据采集引擎，通过PaaS平台融入业务流程中，实现从数据定义，采集，校验，工作流处理，在业务流程中埋点实时将数据写入分析引擎，进行存储，计算，分析，归档。突破传统数据仓库和数据治理事后数据处理模式，实现在业务交易过程中进行实时数据管理，颠覆传统数据仓库管理模式。

未来的数据中台要能够为数据决策提供战略支持。数据中台基于数据和算法来科学决策。数据中台面向热数据，面向未来的预测，是对业务的指导。数据中台形成的数据要赋能业务前端，这是数据中台和数据仓库的本质区别。亚马逊需要每天几百万次的商品调价，都通过商品数据来自动调价。大型互联网公司常常通过数据中台指导业务运营，数据中台能让企业运营效率更高，以此获得更大利润。虽然传统企业没有庞大的数据量，但是基于这样一个思想，数据中台的作用和价值仍然可以给传统企业提供思考和帮助。          

案例分享

案例1：银行面向企业进行贷款时，需要利用资产负债，在利润和规模之间寻求最佳的平衡点。因此，他们构建了一个产品定价系统，通过后面数据仓库的数据中台，搭建了一个利率测算的模型，根据数据仓库里面实时反馈回来的资产负债情况，实时更新不同的贷款利率建议。银行利用中台服务再植入到前端的手机银行、信贷系统里，根据不同客户需求和规模，获得建议贷款的价格。

案例2：某中型企业集团是一家基于工程项目的EPC总包的公司，业务涵盖设计、施工、运营，一个项目需要很多旗下公司参与到此过程中，而且还涉及海外的公司。集团建设业务中台和数据中台后，每一个项目下来以后，通过业务平台把所有采购订单、合同信息录入进来，把订单的全流程管起来，这样支出和费用全部在这个平台里呈现。集团按不同的项目公司和法人公司进行费用、收入的拆分，业务在数据中台里面进行实时地数据运转，既可以看到项目实时的损益和现金流情况，又可以看到每一个参与到里面的主体公司的损益和现金流情况。

企业数字化转型落地新浪潮

元年管理会计研究院认为，基于新技术和新思想的财务共享（业务中台）和管理会计（数据中台）将掀起一场企业数字化转型落地的新浪潮。未来的企业IT架构都将基于业务中台和数据中台来构建。新架构首先要敏捷，可以快速搭建系统支撑业务发展；第二是可伸缩，可以适应业务成长需要；第三是个性化，助力企业尝试新的商业模式。中台的基本思想就是不重复造轮子，把复用共享的东西提炼出来，变成一个可以被其它业务单元引用的基本能力，为前端的业务赋能。

元年是一家同时具备业务中台和数据中台建设能力的厂商。元年构建了一个新技术平台，打通了业务中台和数据中台，既解决面向业务流程管理的业务动态能力，同时又能梳理数据资产的管理，把前端的业务平台和数据平台打通成一个闭环，实时反馈到业务端，从而形成对业务规则指导。

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