展望2020 | 走过元年的数据中台有哪些新趋势？

2019年被称为数据中台的元年是名副其实的。

据百度搜索大数据显示，从2018年7月到2019年9月，数据中台的搜索量快速上升，到2019年8月份已经超过数据仓库的热度。也就是说，在一年时间内，数据中台已经迅速完成了从概念到普及的全部阶段。其不仅成为IT从业者的热门词汇，也迅速成为企业高管的关注焦点，并且将继续延烧到2020年。

那么，走过元年的数据中台在2020年会有哪些明确的变化趋势呢？

数据中台的内涵和外延将更加清晰

数据中台是指对数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，包含数据仓库、大数据中间件和数据资产管理，其核心是与业务密切相关的数据。取之于业务的数据，其处理的结果又用之于业务。

相对于数据仓库存储、管理数据的具体功能而言，数据中台更是一个针对企业的管理逻辑概念，强调数据对企业业务的价值以及数据中台在整个企业架构中的重要地位。数据仓库为业务提供服务的方式主要是分析报表，而数据中台的服务方式更依托于连接各个业务板块的数据API。

建设数据中台需要梳理企业的业务体系，建设数据资产目录，并通过这个目录将共有的维度、共性的业务模型提炼出来，在此基础之上数据治理需要跟业务场景紧密结合。数据中台与业务中台相辅相成，业务中台为数据中台提供数据，而数据中台的处理结果又服务于业务中台，从而体现数据的业务价值。

数据中台建设团队除了需要业务专家之外，还需要数据收集团队，进行数据采集、存储、加工和处理数据，以及提升数据中台的性能；数据分析团队完成数据价值分析、探索场景，产生更多的数据服务；数据治理团队梳理数据标准、构建数据安全和隐私规范，解决数据质量和安全问题；智能算法团队为数据分析、业务探索提供智能和算法工具。

数据中台离业务更近，追求为业务提供速度更快的服务。数据中台的优势是灵活、随意组合，避免重复建设。通过通用业务能力的沉淀，为前台减轻负担；统一服务接口，提升运营效率。

数据中台的核心价值就是帮助企业用数据思维激活行业沉淀，挖掘资产价值，形成企业成长的新动力。根据不同的业务场景，能够基于数据资产体系及服务体系的积累快速给出响应，快速适应不断变化的内部和外部需求。

数据中台将有达成共识的英文名称，有利于国内和国际交流

数据中台是个纯中国原创的概念，至今没有一个合适的英文名称给予对应，让我们在国内国际交流中略显尴尬，也多少影响了对中台概念的准确定义和理解。Data Middle Platform、Data Middle Office这类直接翻译的情况非常普遍，甚至以此为英文书名翻译的专业书籍已经火爆国内出版市场了。

如果追根溯源，阿里当年的“共享服务平台（Shared Platform as Service，SPAS）”倒是很朴实地表明了其作为支持各类前端应用的共享服务平台的定位。SPAS采用的是基于面向服务架构（SOA）理念，是一种“去中心化”的服务架构，所有的服务都是以“点对点”的方式进行交互。SPAS去中心化的分布式服务架构就是强化服务系统的扩展性，其本质就是一种平台。而演化为中台概念的意涵也大致属于这样一种平台。

类似于aPaaS（application Platform as a Service，即应用程序平台即服务），支持应用程序在云端的开发、部署和运行，提供软件开发中的基础工具给用户，包括数据对象、权限管理、用户界面等。数据中台可以用Data PaaS（或简写DPaaS）来对应，数据中台就是基于企业的业务数据，经过建模、计算、分析之后，赋能前端应用，也接受前端业务系统的数据反馈，不断迭代优化。

Data PaaS（或DPaaS）作为数据中台对应的英文名称将被普遍接受，将大大提升国内国际的交流效果。

数据中台将赋能管理会计的创新发展

管理会计的本质是量化管理，数据对于管理会计来说就像水对鱼的作用一样重要。没有数据，管理会计也无从做起，而数据中台的建设将会进一步赋能管理会计的创新发展。

数据中台的三个特点是：打通数据、复用共享和赋能。

首先，通过平台化的中台体系不仅打通了企业内部从业务到财务的数据，还打通了企业外部的社会大数据到内部的财务业务数据。其次，通过中台体系可以确保同一类或同一个数据来源是唯一的，其它系统可以把这些数据复用、共享起来，确保以此数据产生出来的后续处理的数据结果的准确性、唯一性。同时，其它系统不必为取得同一个数据再做重复的工作，节约了时间和资源。第三，数据中台不仅仅是为企业管理赋能，更重要的是为业务运营赋能。在数据中台的大环境中，对管理会计会产生很大影响！

中台体系的核心是三层构架。最底层就是数据治理，基础就是做更好的数据治理，比如主数据、元数据、数据质量管理，提高管理会计需要的基础数据、业务财务和外部引入数据的质量；中间一层是数据处理层或者数据模型层，通过数据建模、或者利用最新的机器学习的智能化模型，把数据更好地加工成有用的信息；最上面的是数据应用层，包括管理会计、预算管理、会计报告，还包括了一些扩展出来的场景化的分析应用。底层、中间层的处理结果就是赋能上面的业务管理。

在这个数据中台三层架构下，管理会计已经发生了一些变化。

1、第一从年度化到滚动化。

一年一次的预算根本不能适应环境的变化，滚动预算才能更好地来支撑管理会计，支撑决策和预算控制，这是数据业务发展变化的重要趋势。

2、第二从全面化到场景化。

全面预算管理本来就是一个非常有中国特色的词汇，我们讲究全面，涵盖业务的各个方面。但对每个业务部门、业务场景来说，管理会计信息如何更好地赋能、支撑也变得越来越重要。管理会计信息、滚动预算能更好地支持这些场景化的决策。

3、第三从决策化到运营化。

原来的数据搜集、数据整理、数据加工太慢了，业务化信息也不充分，对业务的运营支撑是不够的。有了数据中台支持的管理会计将赋能一线业务部门，更好地支持企业运营。企业在做销售、生产、供应链、研发创新的时候，管理会计能够对新产品的研发、投资、决策立项有更多的数据支撑，支持业务决策。

4、第四从管理会计到财务会计。

原来做管理会计更多的是对财务会计来的核算结果进行调整加工形成管理会计报告并输出。在数据中台背景下，不管是财务核算信息还是业务的信息，底层已经打通了，就是我们说的“同源分流”概念，来源于同一个业务的基础数据有两个分支。管理会计将不再依赖于财务会计的信息就可以另外进行处理，这是越来越多企业在做的事情。

企业内部的管理和业务数据价值将得到充分挖掘

数据治理和分析有两个方向，一个是基于互联网大数据来挖掘数据价值，来指导企业的业务决策，另一个则是以企业内部数据为主，外部互联网大数据为辅来支持企业决策。

大量的数据沉淀在企业内部，这些与外界相区隔的、不公开的数据大大影响了某些大数据分析的质量和效果，其结果也无法对其它企业产生影响。事实上，互联网大数据更多地把客户消费习惯、行为特征分析等数据，用以对市场调研、销售预测、产品研发等领域，这些数据可以补充到企业的数据库或数据湖中，与企业内部数据相结合，通过数据治理和运用不同的数据模型进行分析，产生不同类型的数据分析结果，使数据价值得到充分挖掘。

目前从不同厂商看到的数据中台在业务指导方面的应用有：电商平台的客户消费数据，广告公司的企业级客户数据中台，集团企业的采购、税务、人力等方面的业务共享平台和数据中台的相互协同。

相对于互联网的散乱数据，企业内部结构化的数据价值很高，迭代式的数据收集、分析模式更容易见效。数据中台的建设使得这类从下往上的数据治理路径非常清晰，其数据分析功能也非常体系化，其结果对企业的价值将会越来越大！

中国在消费端的互联网应用雄冠全球，如何把在2C端的优势传导到2B端的企业级应用，这是一个挑战，而深耕企业级应用的2B供应商在数据中台的大架构变革中迎来了发展机遇，将发挥越来越大的作用。

智能技术的应用趋势更加明显

由元年科技和科大讯飞在通威集团研发的“智能问答”产品让智能技术在财务领域的应用得到了生动体现。通过语音，甚至四川话就能轻松给系统发出指令，大大改变了数据查询、流程推进的应用模式。

应用RPA流程自动化、语音识别、自然语言处理技术实现人机对话，应用图像识别进行发票审核，应用规则引擎进行管控决策，这些智能技术也将更加广泛地融入到数据中台的建设中。

数据中台推动企业重塑IT架构

数据中台和业务中台建设正在推动企业搭建全新的IT架构，数据中台本身就是企业全新IT架构的核心内容和骨干系统，让企业IT运营更加顺畅，更能帮助企业尝试新的商业模式，完成战略转型的目的。

企业希望对一些通用应用进行标准化处理，使之可以让更多部门复用或调用，中台概念应运而生，其核心思想就是“共享”、“复用”。尽管企业的前端应用各异，但可以调取数据中台的数据，数据中台负责数据采集、治理、建模和各类分析服务。这些数据的来源都来自于业务中台，包括用户、产品、结算、发票、合同、流程、权限和管控等各个功能模块形成的集中管理中心。

“大智移云物”经常被称为数字技术发展趋势的具体方向。新一代IT架构的特点和优势是云原生的分布式PaaS平台、内存实时分析引擎的数据库、实时数据采集引擎，颠覆传统数据仓库，实现热数据实时分析。今天，一系列技术的系统性进步，到了量变到质变的时候了。

中台是一种企业IT架构思想，不是一种产品，数据中台产品更是提升企业管理竞争力的“屠龙刀”！