作为国内财务共享领域的领军企业，元年科技始终致力于推动财务共享的创新发展。近期来，随着以ChatGPT等AI大模型为代表的AI智能技术的快速发展，元年积极探索AI技术在财务共享领域的应用，并首次提出“数智驱动的无人财务共享”的全新理念，为财务共享的未来发展指明了方向。本文将以元年科技的项目实践为基础，探讨AI智能技术如何为无人财务共享注入新动能，并展望未来无人财务共享的发展趋势。
元年科技认为，“无人”财务共享是财务共享发展的必然趋势，是利用人工智能等创新技术实现财务共享中心全流程高度智能化、自动化、价值化的目标。“无人”财务共享的实现，将改变传统的财务工作模式，大幅提高财务工作效率，降低财务成本，并极大提升提升财务管理水平。
元年业界首次提出面向未来的数智驱动的无人财务共享“147”模型，并对“无人财务共享”这一概念进行了明确。元年认为“无人财务共享”是以数据和智能技术为驱动，以高效财务组织和智慧管理平台为载体，以精益运营和无人化为特征的新一代共享服务中及业务赋能中心。“无人财务共享”包括业财事务处理中心、数据赋能中心、多维报告中心、控制策略管控中心四大核心能力，是实现管理会计和财务共享深度融合、业务和财务深度融合的人工智能深度应用、数据中心赋能业务的共享平台。
随着AI技术的快速发展，越来越多的AI技术被实践应用于财务共享的场景中，为财务共享的提质增效提供了强有力的支撑。
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图像识别（OCR）：帮助识别财务票据、凭证等图像中的文字和信息。
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自然语言处理（NLP）：帮助理解和处理财务文本，例如发票、合同、凭证等，并提取关键信息。
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机器学习（ML）：帮助从财务数据中学习模式，并用于预测、分析和决策。
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机器人流程自动化（RPA）：帮助自动执行重复性、规则化的操作，例如数据录入、凭证审核等。
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大数据分析：帮助分析大量的财务数据，发现趋势和问题，辅助决策。
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AI大模型：以ChatGPT为代表的AI大模型技术不断突破，在财务数字化领域有了诸多想象空间，包括更自然更智能的语言交互、非标附件的智能要素提取、拟人化的智能客服、智能分析报告自动生成等。
这些AI智能技术的深度应用，将给财务共享的建设带来显著的价值：
提高财务共享中心的效率
大幅提高财务共享中心的自动化水平，减少低价值人工操作，从而大幅提高财务工作效率。
降低财务共享中心的成本
极大减少人工成本，提高财务共享中心的运营效率，从而降低财务管理成本。
加强财务共享中心的风险控制
帮助财务人员识别和防范财务风险，提高财务管理的安全性。例如，利用机器学习技术可以分析财务数据，识别财务风险的发生规律，并对未来可能发生的财务风险进行预警；利用大数据分析技术可以识别潜在的财务风险，帮助企业提前采取措施防范风险。
AI IN ALL时代，元年将整个财务共享的业务流向进行了分解（智能填单、智能审单、智能收单、智能核算、智能支付、智能归档、智能建模、智能风控、智能分析等），将AI智能技术，应用在财务共享各个业务流程中，作为流程自动化和智能化的催化剂，加速财务共享流程的效率提升。在全场景中，元年结合实践案例总结出五大自动化、智能化应用场景：
智能审单机器人
智能审单助手能够将发票、附件、合同等相关业财信息结构化（非标附件可以通过AI大模型进行智能识别要素提取），利用规则引擎来搭建集团级的审核规则库，业务及财务审核人员可以将规则库中的规则根据业务情况和管理需求灵活定义和调整，形成面向不同角色、不同审核需求的审核事项，这些审核事项可以嵌入到流程引擎中，自动完成流程审批，智能审核一旦发现不符合规则审核的内容，将自动转换为人工审核，提醒并对错误事项进行锚点定位，大幅提到审核效率以及审核体验。
智能审单助手不仅能够结合机器学习算法完成自动化的流程审核，还能够根据业务需求自定义信息展示卡片，可以显示预算的占用情况、关联的单据、影像的对比结果、员工的行为风险等信息。
智能交单机器人
财务共享中心为了保证财务原始凭证的真实完整，一般都会设立收单&扫描岗进行单据的收取以及影像的扫描，一方面完成实物单据的交接，同时以此来保证电子影像流与实物流的匹配，但此部分工作简单、重复、枯燥，大幅的占用了财务人员的精力。
元年将财务共享平台与智能收单机进行无缝链接，为智能收单机赋能。在员工交单环节，通过扫码、刷卡、人脸识别等方式登陆，全程视频监控下完成单据投递、补单、退回等操作。
单据通过扫描口投递成功后，智能收单机即自动完成扫描，并形成电子影像，智能设备会调用智能审单助手的能力对提交的发票进行验真、查重以及附件审核等。至此不仅完成了交单初审工作，同时也通过机器能力替代财务人员影像文件扫描岗，释放财务审核人员的精力以投入更有价值的工作中。
智能设备的应用大幅提升了用户体验，它能够7*24小时全自动服务，完成全程无接触式报销，自动对比，杜绝丢单、少单，自动分拣，归档，提升档案管理效率。这种软硬结合的智能化解决方案也是未来财务全面智能化的一个重要环节。
智能客服助手
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智能知识快速查询。通过AI大模型学习企业知识库文档，用户输入自然语言即可自动查询询问知识，如企业可植入费用报销制度相关问题、操作文档等，便于用户高效获取信息。
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智能问题快速答复。提供在线客服助手，用户可通过机器客服进行线上对话，客服助手可反问用户其他问题，经过多轮问答后给出精准匹配的答案。如财务共享服务系统填单报销过程中的报销问题询问，可开启共享客服助手。
基于自然语言的智能数据分析
人工智能脱离大数据的基础则无法生存，经过多年云计算与大数据的发展，我们已进人数据智能时代。加载人工智能技术，特别是加持AI大模型后的自助式数据分析平合具有改变当今商业规则的潜能。比如，元年为自助式数据分析平合 （元年智答）注人智能语音的能力，打造更易交互、更智能化的新一代商业智能产品。智能语音和AI大模型的融合将带来全新的人与数据交互方式，同时也将盘活沉淀在磁盘中的非结构化信息的价值。用户将能够以对话的方式向系统提问，从而使每一个普通员工都可以与数据互动，洞察数据获得分析结果。
用户可以通过用语音与系统交互的形式来探索数据仓库中的数据进行分析，AI大模型帮助理解用户意图，完成数据提取，最终形成准确自然的对话反馈。这会真正地实现每个员工都能够访问数据、理解数据分析数据，并利用数据做决策，赋能现代企业。改变传统枯燥、乏味的会议模式，通过引人交互式报告让现场参会的每一个人都可以查看数据，遇到问题的时候与会人员可以在现场实时与系统直接交互，得出数据分析的结果，这将大大提高会议的效率与价值。
基于特征学习的智能风控
企业对于智能风控的需求近年来大幅增加，在过去的信息化时代主要是为了达到以风控流程落地为目标，通过风控流程与企业内部的流程系统的融合，实现风控操作流程的实现。今天的数智化时代，智能风控则以提升业财数据和管理结果为目标，通过智能化数据处理以及自动化数据分析实现风控结果的有效监控。
企业积累的数据，通过元年AI中台快速建模，只需4步即可完成基于自有数据训练的风控模型。企业数据导入后，平台即可进行向导建模：在数据特征处理阶段，可视化自动特征处理，即使使用者是纯小白，也能跟随可视化界面轻松完成特征处理；在选择算法阶段，系统会自动推荐最优的算法给使用者，使用者即使不懂算法之间的区别也不影响使用。
全流程自动化
随着AI智能技术的不断突破发展，未来无人财务共享将会实现大部分流程自动化，从数据采集、审批、分析到决策支持，都将通过智能程序自动化完成。
更智能决策
AI智能技术将能够帮助管理者和财务人员进行智能审核和决策，并以更加自然的人机交互方式为企业提供更有效的经营分析和财务管理建议。
更全面智能风控
AI智能技术将能够帮助企业管理者全方位进行风险智能防控，有效降低财务风险。
AI智能技术已经成为推动财务共享中心智能化、自动化转型的重要力量，最终财务共享将向着“智能化”的方向不断进化，基础的、重复的、低价值的财务工作将被AI能力所取代，财务人员也会将更多的精力投入到规则的更新、模型的优化、数据提炼与分析等高价值的财务管理工作中。未来，元年科技将秉持以数据驱动管理转型的理念，不断创新实践，持续推动数智驱动的无人财务共享的落地应用，助力企业实现财务数字化转型。
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